教育新闻网有时，吉姆·蒙塔格(Jim Montague)会来我在芝加哥郊外办公室的办公桌旁探望我，我无法说出他告诉我多少次他的文章似乎都交织在一起。我知道他在过去一年中也曾在几篇专栏文章中向读者表达过这一点。
吉姆和我通常会讨论技术如何模糊这些界限，所以当我今天早上在我们姊妹出版物《智能工业》的网站上看到关于人工智能(AIoT)的文章时，我无法通过。
SAS和IIC的Jane Howell在标题为“四种利用物联网获取价值的加速器”的文章中解释说，人工智能和物联网是互补的技术，当相互连接时，它们可以共同为组织提供更多价值。
尽管当今使用的IoT设备可以将数据发送到要分析的云中，这本身就令人印象深刻，但AI功能的实施可以从该数据中产生有意义的，可操作的见解，从而带来更多优势。
Howell在文章中说：“借助基于AI的功能，可以在整个生态系统(包括边缘设备，网关和数据中心，无论是在雾中还是在云中)中对IoT数据进行转换，分析，可视化和嵌入。”
Howell详细介绍了四种从AIoT获取价值的加速器。
考虑实时分析：在存储数据之前对其进行处理在处理数据，帮助检测感兴趣的事件和触发操作，监视汇总信息，清理和验证传感器数据以及实时预测和优化操作方面起着至关重要的作用。
在应用程序需要的地方部署智能
结合AI技术：“采用平台方法，多种AI功能可以协同工作，例如机器学习和深度学习，以实现自然语言处理和计算机视觉，” Howell说。她还指出，不同的应用程序可能需要不同的AI技术。
统一完整的分析生命周期：要使AIoT系统成功，必须：有权访问数据，从该数据中提取见解并获得快速结果。她补充说，成功的实施还链接了支持功能，例如动态数据分析，实时决策，大数据分析，数据管理和分析模型管理。
她的要点是：“首先，如果要部署物联网，请同时部署AI。其次，如果您要部署AI，请考虑将其与IoT相结合可以带来的收益。最后，任何一个人都具有价值，但是当它们结合在一起时，它们将发挥最大的作用。”
