谷歌发布了一种人工智能工具来发现伪造和篡改的图像

Google的技术孵化器Jigsaw发布了一个名为Assembler的实验平台，以帮助记者和前线事实检查人员快速验证图像。

工作原理：

Assembler结合了学术界现有的几种技术来检测常见的操纵技术，包括更改图像亮度和将复制的像素粘贴到其他地方以掩盖某些东西，同时保留相同的视觉纹理。它还包括一个检测器，该检测器可以发现使用StyleGAN创建的深层伪造品，StyleGAN是一种可以生成逼真的假想面孔的算法。这些检测技术会输入到主模型中，该模型会告诉用户图像被操纵的可能性有多大。

为何重要：

伪造图像是更难验证的事情，尤其是随着人工智能操纵的兴起。随着信息的传播速度和规模的扩大，新闻记者和事实检查者作出反应的机会窗口也在迅速缩小。

并非万能药：

汇编程序是与受控媒体作斗争的重要一步，但它并未涵盖许多其他现有的操纵技术，包括用于视频的操纵技术，随着生态系统的不断发展，团队需要对其进行补充和更新。它仍然作为与通常分发篡改图像的渠道分开的平台而存在。专家建议，像Facebook和Google这样的技术巨头将这些类型的检测功能直接整合到其平台中。这样，可以在上传和共享照片和视频时几乎实时地执行此类检查。

也有其他方法可以考虑。例如，一些初创公司正在采用验证技术，该技术可以在拍摄照片时记住照片中像素的位置，但这也带来了挑战。

超越技术：

最终，技术修复还远远不够。数字伪造最棘手的方面之一并不是伪造图像本身。而是它们存在的想法，可以很容易地调用它们来质疑真实媒体的准确性。这是挑战的类型，也将需要社会和政策解决方案。