人工智能增强放射科医生查明乳腺癌的能力

一种新的人工智能算法在增强放射科医生发现乳腺癌和减少假阳性的能力方面显示出令人鼓舞的结果。

韩国研究人员最近在一项对170,000例乳房X线检查的回顾性研究中测试了该临床工具。2月6日发表在《柳叶刀数字健康》杂志上的研究显示，人工智能的共同作者，医学博士Eun-Kyung Kim和同事发现，人工智能帮助放射学家提高了9.5个百分点的检测灵敏度，最高达到近85%。

作者认为，他们的AI工具最终可能会在早期发现癌症方面产生巨大影响，并避免采用成本更高且可能有害的治疗手段。

“从乳房X线照片中检测出恶性病变的最大问题之一是，减少假阴性(遗漏的病例)，放射科医生往往会增加召回率，铸就更广泛的安全网，从而带来更多不必要的活检，”乳房放射科医生Kim说道。首尔延世大学遣散医院的一份声明说。“它需要丰富的经验来正确解释乳腺图像，我们的研究表明，AI可以帮助召回更少的乳腺癌，从而发现更多的乳腺癌，还可以在早期发现癌症。”

Kim和同事发现，他们的AI工具始终比单独的人类放射线医师表现更好。这包括以更高的质量检测乳腺癌的敏感性(AI为90%，MD为78%)以及畸变或对称性(90%对50%)。该模型在诊断该病的早期侵入性形式方面也很出色，可精确指出91%的T1癌症和87%的淋巴结阴性版本，而人类放射科医生的这两个数字仅为74%。

与临床医生相比，AI还被证明不易受到乳房密度掩盖乳房X线摄影结果的影响。然而，在人工智能的辅助下，放射科医生解释密集乳房的敏感性提高了11个百分点。

该研究称，金和同事希望进一步充实这些发现，包括下一步可能的临床试验。

该团队总结说：“借助AI，放射科医生的诊断性能得到了显着改善。”“该结果表明，AI可以用作乳腺癌检测的有效诊断支持工具，值得在前瞻性临床试验中对其进行评估。”