教育新闻网当今医疗保健领域的重大战役之一是为大量需要该服务的患者提供的有限数量的真正个性化护理。挑战需要医生和设施扩大其覆盖范围，同时又以某种方式加深它的覆盖范围。
人工智能可能是医疗保健不太可能的救助者。凭借其固有的事件预测能力，人工智能有潜力在正确的时间将患者与正确的提供者联系起来，从而降低效率低下的状况，并改善健康状况和整体患者体验。41%的医疗保健主管期望AI将成为近期最有效的技术，许多提供商已经在研究如何使用它来扩展服务。
为什么AI可能是最好的医生，您却从未有过。
有人建议说人工智能可以为病人的护理带来人性化的感觉，这也许很奇怪。但是，随着医疗服务提供者前所未有的瘦弱，并且预期会有更多患者(尤其是婴儿潮一代)，人工智能有望帮助那些原本会错过及时治疗的人们。
医疗保健今年占美国GDP支出的18%：很明显，我们的系统内有很多支出。确定那些多余区域的位置是困难的部分。人工智能和统一技术为医疗发现领域带来了精确度，使提供者可以在正确的护理水平上快速，准确地针对采用正确疗法的正确患者，并在以后减少不必要的一切。
尤其是机器学习，将主要通过使用远程患者监控(RPM)，使医疗保健能够覆盖传统医疗保健环境(如诊所和医院)以外的更多患者。
数字不值一提：到2023年底，RPM市场预计将达到313.26亿美元。医疗保健系统通过连接的医疗保健设备(医疗物联网或IoMT)从患者收集数据的方式并将其用于信息交互使护理变得主动和个性化，而不是被动和通用。
通过这种方式，如果我们能够在正确的领域和问题上进行创新，那么AI的独特功能可能正是医疗保健所渴望的。
AI增强型医疗保健的潜在未来。
为了将AI成功地带入患者护理领域，提供者必须根据患者需求进行创新。我们必须使用数据来使流程更快，更准确，并且了解如何为患者提供真正的策划体验。这有几种可能的发生方式：
1.基于测试的无缝约会：想象：一个病人坐在她的沙发上，一边喝咖啡一边放松。她从虚拟护理助理那里收到听觉提示，通知她当天下午乘车服务将带她去看她的服务提供者安排的约会。接送和约会是根据最近的测试结果安排的，患者无需致电或安排转诊。
预测分析使将患者数据转变为清晰的活动图成为可能。实验室测试可以直观地告知日程安排，从而更好地将预防和急救服务整合到患者的生活中。最终，它使医疗保健变得更易于管理，更具可预测性并且更加个性化。
2.增强成员关系：远程病人监护的另一个好处是?无论身在何处，会员均可获得更多个性化护理。
医疗保健代表可以使用数据识别高危房屋和高危时间，甚至可以在患者发现问题之前与他们联系。
拥有和使用高风险数据正在领先于潜在的低参与度，并建立了急需的可信赖关系。
考虑以下示例：一个忙碌的妈妈在杂耍四个孩子时推迟了乳房X线照片，巴氏涂片检查或结肠镜检查等预防性手术，转而照顾孩子或做第二份工作。
在她的情况下，远程患者监视将使她的护理团队能够及时提供警报，如果她需要安排或运输方面的帮助，则该团队可以帮助解决这些问题并主动保持她的健康。
进入家庭患者护理的趋势正在不断发展，诸如数字评估之类的远程解决方案有望在2020年列出新的CPT代码。
3.通过IoMT使患者更加亲近：设备将在AI的医疗保健整合活动中发挥关键作用。想象一个病人戴着智能手表去做生意。该设备可以提醒患者服用药物，并建议患者最近的药房，并轻轻地鼓励患者在一天之内进行健康饮食并调整份量，而无需家人或服务提供者的干预。
这些连接的设备能够降低每位患者的费用，并比以往更快地识别病理。
研究部门正越来越多地研究智能手表，将其作为检测房颤等疾病的工具，其准确性达到惊人的水平(并且无需一线医师参与)。
诸如自动化和机器学习之类的先进技术将继续存在。他们已成为推进医疗保健领导者目标的关键领域。如何想象和引入这项技术将决定我们如何应对人口老龄化带来的日益严峻的挑战。
健康是一个私密领域，人们总是希望获得尽可能多的个人护理。但是，可能是最好的机器才能使该理想及时实现。
