教育新闻网人工智能(AI)的时代已经过去。企业和社会现在都在期待AI带来变革性成果。 具体来说，企业正在AI上投入大量资金，这不仅会提高跨多个流程的效率，而且还会释放新的收入流，这将带来重大的收入和利润影响。 随着AI转型在我们的个人和职业生活中迅速发展，我们需要深刻理解AI时代的工作前景。
在企业内部，非常需要加强技能开发干预措施。员工在组织中的传统角色正在迅速变化，因为他们期望与AI世界的发展保持同步。 现在需要业务主管深入了解AI的潜力，并将其转化为可行的业务路线图。技术领导者需要在其组织如何采用和利用AI的力量中占据中心位置。我们看到，数字福音传教士和转型官员正在迅速扩散，他们负责开发一个框架，使组织的未来得以运作。
重新定义工作的未来 从战术层面上来说，当前迫切需要解决的问题是：组织如何才能建立一支具有AI专业知识的稳定未来人才管道?精通指数技术(人工智能，云计算，区块链，物联网，网络安全等)对于业务和技术专业人员都将非常重要。 至关重要的是，转型领导者和数字福音传教士必须精通建立围绕技术能力纽带融合的内部能力，管理一支混合型员工队伍并确保采用和分散AI的能力。
为了让我们重新定义由AI驱动的工作的未来，我们需要确保几个关键的推动因素汇集在一起。我们需要扩大高管教育的范围以及与此相关的课件。接下来，我们需要认真考虑简洁而有影响力的课程的潜在影响。公司需要使用更短的，有时间限制的课件来增加其培训计划，这些课件可以为组织带来即时影响。 最后，我们需要重新构想多种个性化的职业道路。我们需要摆脱传统的“一刀切”的培训，为员工提供更具针对性，适合目的和相关性的教育。 这是业务和技术领导者可以执行的三个关键干预措施，以迎接AI支持的未来工作。 培养AI的新时代技能和能力 提升业务和技术领导者及其团队的技术能力和技能似乎是最关键的第一步。随着技术的发展日新月异，我们需要紧急提高现在和将来的劳动力技能，以确保高质量的人才供应。
我们需要计算机科学的新时代课程，以极大地发展学生在AI，机器学习(ML)，深度学习，自然语言处理(NLP)和其他与AI相关的概念等学科上的能力。 在更大范围内，我们还需要大学和学院来改善现有的支持AI的技术(例如云，DevOps，区块链等)的知识库，以及针对员工的知识。 目前，我们看到计算机科学培训和教育领域取得了不错的进步。但是，技术领域内的其他行业也需要升级。这样，我们将能够为希望在AI世界中发展事业的有抱负者提供有益健康和面向未来的教育。
例如，那些学习电子学专业的人可能会把他们的重点放在掌握GPU和量子计算等支持AI的技术上。目前正在攻读机械工程专业的学生可以在机器人技术和3D打印的相关学科上达到一定水平的成熟度。 工业工程，运营和供应链领域的主题专家也可以很好地将其技能扩展到ML和区块链，从而使他们的兴趣领域和市场现实融合在一起，从而使他们能够在未来的工作场所取得成功所需的工具。
