这个对话式AI初创公司如何解决印度的就业市场低效率

印度目前是AI和机器学习等新兴技术的温床。但是，小时的需求是“深度技术”，从根本上说，这是各种类型的技术之间的联系，不仅是AI和ML，还包括计算机视觉，图像处理，区块链和AR / VR，以提出一种解决方案，不是琐碎的，而是革命性的。

但是，存在一些局限性，例如印度的工程专业毕业生满足此需求的技能，印度的数据质量仍然是一个问题，因为印度市场的人口统计学，语言等的多样性可能会减慢动量。

热衷于解决印度的此类问题，总部位于班加罗尔的Dhiyo正在利用AI和机器学习，通过使用Google Assistant构建快速原型来帮助人们解决蓝领行业的就业市场低效率问题。Dhiyo由Santhosh SS于2018年创立，是一个面向非正式行业求职者的会话式AI界面，他们可以通过使用自己的母语通过一系列语音命令与智能手机通话，来创建个人资料或继续求职。

Dhiyo利用最先进的NLP(U)和ML技术来提供业界最健壮和引人入胜的对话体验。

旗舰产品

Dhiyo的旗舰产品是Vernacular Conversational AI Platform。这是一个对话语音界面，非正式行业的求职者可以通过使用自己的母语通过一系列语音命令与智能手机通话，来创建自己的个人资料/简历。通过不限成员名额，自然而动态的对话，公司能够收集深刻的候选人见解，并与求职者建立信任和信心，并将他们与合适的雇主联系起来。

语音优先和以移动为中心的平台通过帮助印度用户建立数字身份(简历)，发现有收益的工作以及在经过背景验证后将他们与相关的雇主联系起来，从而在印度启用，授权和吸引用户，从而提高了就业能力。

使用AI和ML

Dhiyo的语音引擎会评估语音的所有可能含义和解释，以确定用户在说什么和问什么。NLU引擎通过构建针对不同语言的细分支持来支持印度土著语言，并允许以适当的语言来训练文本和语音。

该平台基于对话式AI的一些基本构件，例如自然语言理解(NLU)，意图识别，信息提取，动作触发器，查询理解和转换，自然语言响应生成，语音处理，个性化等。

核心技术栈

Dhiyo用于构建其产品的核心技术堆栈是一种松耦合架构，其中组件是高度模块化的。正在使用的一些框架是React Native，Angular，nodeJS，expressJS，MongoDB和后端中的多个自定义ASR / NLP引擎。

人才紧缩

目前，Dhiyo是一个由10人组成的团队，并且正在寻求发展。在谈到人才时，Santhosh解释说，公司非常热衷于不仅以最好的才能而且以与我们公司文化相一致的态度来获得人才。他说：“我们希望建立一个重视创造性解决问题，开放式沟通和统一制度的工作环境。”

路线图

当前，使用白话语言的会话语音AI的市场巨大，尤其是在印度市场甚至印度以外的市场。根据创始人的说法，Dhiyo旨在了解群众的痛点并提供智能的解决方案。在未来的几年中，Dhiyo的产品将通过不将英语素养作为成为新知识和数字经济成员的前提，来创造巨大的社会经济影响。