教育新闻网收缩，无论是通过诸如入店行窃之类的故意行为，还是仅仅是由于人为失误造成的收缩，一直以来都是零售商面临的最大痛苦之一。实际上，根据佛罗里达大学研究人员与美国国家零售联合会(NRF)合作进行的最新《国家零售安全调查》，2018年零售萎缩总计506亿美元，占全年销售额的1.38%。
除了使用好的老式人力来防止盗窃外，零售商试图遏制店面收缩的方法之一就是利用各种安全技术，甚至使用一些传统解决方案，例如视频监控，最近在一些实体商店中失宠了。NRF研究发现，只有22%的受访者表示在2018年使用了IP分析，比上一年的调查下降了9.5个百分点，只有57%的受访者说他们正在使用远程IP CCTV监控，比上一年下降了近20个百分点。前一年。
尽管如此，应该指出的是，大多数零售商仍然将安全技术视为其缩小问题的答案，并且其中有几家零售商，尤其是大型大型商店，越来越多地转向由人工智能(AI)和机器学习提供支持的解决方案科技Everseen是一家在零售业中大力推广此类产品的公司。该公司成立于爱尔兰，成立于大约10年前，其目标是通过借助AI算法检测不规则的活动模式，以遏制人为结帐通道的缩水(入店行窃，甜心等)。
然而，根据Everseen首席战略官Huw Lloyd的说法，当零售商开始采用更大数量的自助结帐通道时，公司的增长确实开始加速。用于自助结账通道的“ seenicself”防丢失解决方案于2016年开始试用，该产品现已在全球约3,000家商店中使用，其中包括沃尔玛等美国和欧洲零售业中的一些知名品牌。
零售商关于收缩实际发生位置的数据相对较少。如果您与商店经理交谈，他们会告诉您理论上在商店后面出现的情况–他们知道这是不正确的，因为他们一直在与供应链争执不休–然后他们知道发生了什么销售点，但实际上是损失发生的地方……他们没有太多数据，”劳埃德解释说。“我们要做的实际上是发出光芒，并在结帐时提供准确的数字以及结帐时发生的损失数量。普遍来说，直到大约6到12个月前，我们进行试验的人们总是对结帐产生的收缩幅度感到震惊。”
例如，在杂货店零售中，劳埃德(Lloyd)说，收缩通常占收入的1.8%到2%，但是随着采用自助结帐的方式，这一数字正在迅速增长。劳埃德(Lloyd)表示，如今，杂货零售中30%至40%的缩水发生在人为结帐和自助结帐上，占收入的0.5%至0.8%。
