如何在基于规则的机器人和AI机器人之间进行选择

直到十年前，人们与公司联系的唯一选择就是致电或发送电子邮件给他们的客户服务团队。现在，公司提供了一个聊天团队，以提供更好的全天候客户服务。根据尼尔森(Nielsen)在Facebook进行的一项研究，有56%的人更愿意发短信而不是打电话给客户服务，这就是机器人发挥作用的地方。

机器人正在革新公司与客户互动的方式。十年前，机器人被认为是一种过时的技术风潮。但是，随着像亚马逊，微软，Facebook等大型公司已经开始在其业务的几乎每个领域中部署机器人，这种争论现在都已停止。机器人社区正在酝酿中的新辩论是关于基于规则的机器人还是AI机器人的选择。选择哪一个?哪一个更好?这些是打算在组织中利用机器人的业务领导者心中的问题。有许多因素会影响机器人针对不同应用程序的效率，了解这些因素可以帮助企业做出明智的决定，以选择基于规则的机器人还是AI机器人。

在基于规则的机器人和AI机器人之间做出选择

如果尚未部署，则现在大多数公司的待办事项列表中都包括构建和部署机器人。然而，大多数人对于应该使用基于规则的机器人还是AI机器人感到困惑。让我们评估一下每种方法的优缺点。

基于规则的机器人可以根据嵌入其中的预定义规则来回答问题。规则集的复杂度可能会大大不同。构建此类基于规则的机器人要比构建AI机器人简单得多。基于规则的机器人通常训练起来更快。这些机器人是在有条件的“如果/然后”基础上构建的，这使得它们更易于训练。基于规则的漫游器可以根据条件语句的结果采取措施。易于训练的基于规则的机器人同时降低了实施成本。基于规则的漫游器高度负责且安全。这些机器人无法自行学习，只能提供公司希望他们提供的答案。由于基于规则的漫游器无法自学习，因此可以确保它们将提供一致的客户服务。如果客户询问数据库中缺少的内容，则基于规则的bot可以将对话专业地移交给人工代理。将对话移交给人工代理的做法可确保不会将不必要的信息传达给客户。

基于规则的方法还可以更快地实现机器人。与AI机器人不同，基于规则的机器人无需等待数年即可收集可由算法分析的数据，从而了解客户问题并提供解决方案。通过将已知方案及其输出嵌入到其中，可以轻松实现基于规则的机器人。然后，可以根据来自新客户互动的新对话模式，将这些机器人嵌入更多数据。尽管基于规则的机器人具有许多优势，但它们的局限性不容忽视。