人工智能自动化和补充技术已经在组织的工作方式中发挥了关键作用

人工智能，自动化和补充技术已经在组织的工作方式中发挥了关键作用。根据一项调查，有54%的高管表示AI解决方案提高了其组织的盈利能力，而且这一数字肯定会在未来几年内增长。但是，与许多新闻报道相反，提高效率并不能真正带来失业。随着商业活动变得更加智能，并结合了更多的AI，这些工具将被用来替代个人的方式越来越少，而被用于增强个人的能力。创新将有助于在各种工作，职能和业务部门的范围内建立人的能力。

许多CEO认为他们必须将AI引入公司。有一个担心因素，即如果您不在AI临时风潮中，那时候您将错过那些正在蚕食您市场的竞争者，因为他们正在利用技术来更快，更好地做出决策。

他们可能会问首席信息官，“我们在AI中正在做什么?”届时，CIO将聘用或尝试采购数据科学家，他们的工作与AI的中介息息相关。无论如何，数据科学家都有特定的技能。他们了解如何利用统计数据和机器学习来发现信息模式。在构建可以决定或适应自己的生产级系统时，它们并不是真正可接受的。

CEO需要为自动化和AI推动组织业务系统的方式定义愿景。这里的一个关键问题是该愿景的范围和期望，公司实施这些创新的范围和速度。它会成为AI的先驱者还是仅仅是其行业的坚定奉献者?同样，首席执行官必须区分明显的业务问题或挑战，并找出人工智能可以提供帮助的地方。围绕AI不断增长的使用的炒作可能会压倒性的力量，以至于组织被吸引去追逐它们，在没有合理的方法来成功扩大规模或将计划与更广泛的战略目标联系在一起的情况下，逐个试点地开展试验。

最大的摩擦可能来自与雇用员工有关的费用负担。另一方面，组织可能会遇到与客户体验有关的摩擦。或者，如果他们有很多分析师阅读大量报告，并且此时试图将这些报告集成到数据中，那么他们可以使机器学习做得更好。

确保您具有正确的程序和团队建立的关键部分是以正确的方式考虑数据。您应该首先区分需要在哪里创造价值，然后看一下您目前拥有哪些数据资源以及要实现这些数据资源。如果没有能力从不同的系统中提取信息或确保合适的人在需要时使用正确的信息，那么AI便无法以任何方式提供有针对性的收益。

首席执行官同样需要对竞争格局有一个非常清晰的理解。大多数组织并不仅仅是直接竞争。他们同样也受到来自Google，Facebook和阿里巴巴等公司的间接竞争。那些大型组织的工作量几乎可以进入任何市场并动摇。因此，鉴于他们一旦了解如何动员这一事实，组织应考虑到间接竞争者并评估其竞争者的能力，并考虑到他们目前所掌握的每个信息。数据，它们可以将那些业务部门拆散。

此外，首席执行官还需要利用员工的内在学习动机。同样，在制定自己的发展前景时，您应该鼓励各个级别的员工也这样做，同时在整个公司中明确地传达出集成某些技术如何影响个人工作的信息，以便他们看到如何为公司的繁荣添砖加瓦。以及自己的。