教育新闻网“ Fortinet已在FortiGuard Labs基于云的，由AI驱动的威胁情报方面进行了大量投资，使我们能够更快，更准确地检测更多威胁。FortiAI从FortiGuard Labs获得了人工智能知识，并将其专门打包用于本地部署。这使客户可以在自己的环境中直接使用FortiGuard Labs的功能，并通过自学习AI在不到几秒钟的时间内识别，分类和研究复杂的威胁。”
新闻摘要
作为广泛，集成和自动化的网络安全解决方案的全球领导者，Fortinet®(纳斯达克股票代码：FTNT)今天宣布推出FortiAI，这是同类产品中的第一款，它将自学习型深度神经网络(DNN)用于加快威胁修复速度并处理耗时的手动安全分析人员任务。FortiAI的Virtual Security Analyst™ 将由Fortinet的FortiGuard Labs开发的业界最成熟的网络安全人工智能之一直接嵌入到组织的网络中，以提供亚秒级的高级威胁检测能力。
组织面临艰苦的战斗
安全架构师在发现和补救威胁方面面临许多挑战，包括：
网络犯罪分子正变得越来越老练
。尽管传统的网络威胁仍在继续，但高级攻击(通常由人工智能，机器学习和开放源代码社区实现)的复杂性正在增加。结果，组织及其防御面临挑战以跟上威胁发展的步伐。
攻击
。数以百万计的新应用程序，不断增长的云采用率和连接设备的增加，正在创造数十亿个边缘，安全团队需要适当地保护和管理这些边缘。组织面临挑战，要跟上许多潜在切入点所带来的威胁数量。
由于网络技能短缺，安全团队受到约束
。网络安全行业面临的技能差距已成为组织面临的最主要的新兴风险。没有足够的熟练专业人员来适当地分类，调查和应对不断增长的潜在威胁和实际威胁，从而使网络犯罪分子更容易超越传统安全流程和工具。
自学型AI适应组织的威胁防护
为了应对当今安全专业人员面临的这些挑战，Fortinet推出了FortiAI虚拟安全分析器™，以加速威胁修复。FortiAI处理了安全专业人员目前所期望的许多耗时的手动任务，从而节省了时间来获得更高价值的安全功能。一旦部署在组织网络中，FortiAI的自学习功能将继续变得更加智能。
FortiAI利用被称为“深度神经网络”的深度学习来模仿人脑中的神经元，并根据其对所部署组织特定威胁的科学分析做出复杂的决策。随着FortiAI的人工智能持续成熟，组织可以从FortiAI的Virtual SecurityAnalyst®中有效地转换和调整威胁防护中受益。
FortiAI创造了公平的竞争环境
Fortinet的深度神经网络(DNN)方法使FortiAI可以通过以下方式彻底改变威胁防护：
自动化耗时的手动调查以实时识别和分类威胁
：使用传统安全流程并结合有限的安全人员的组织发现，很难对每个威胁警报执行手动调查。由于响应时间慢，这会带来其他风险，包括数据泄露或安全事件。为了解决这个问题，FortiAI使用DNN自动进行调查，以识别整个威胁运动，并在不到一秒钟的时间内发现患者零和所有后续感染。
转变安全流程，以便即时检测和修复攻击：
FortiAI的Virtual Security Analyst™通过科学分析威胁特征并生成准确的结论以加速威胁响应，从而大大减少了组织暴露于威胁的时间。
提供量身定制的威胁情报以显着减少误报：
误报是安全分析师进行调查的负担，确定威胁与非威胁之间比较耗时。通过量身定制的威胁情报，FortiAI可立即学习新的恶意软件功能，以适应新的攻击并减少误报。
