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人工智能可以改善睡眠障碍的诊断与治疗

研究人员发现,不仅过夜睡眠测试,人工智能(AI)还可提高睡眠医学的效率和精确度,从而带来更多以患者为中心的护理和更好的结果。

根据美国睡眠医学学会的一项新立场声明,多导睡眠监测仪(最全面的睡眠研究类型)中收集的电生理数据处于通过AI和机器辅助学习进行增强分析的有利位置。

密歇根大学睡眠医学和神经病学副教授Cathy Goldstein说:“当我们通常认为睡眠医学中的AI时,显而易见的用例是对睡眠和相关事件进行评分。”

“这将简化睡眠实验室的流程,并腾出睡眠技术人员的时间来直接为患者提供护理。”

由于睡眠中心收集的大量数据,人工智能和机器学习可以促进睡眠保健,从而实现更准确的诊断,疾病预测和治疗预后。

阐述说:“鉴于我们目前的总结指标,例如呼吸暂停-呼吸不足指数,不能预测对患者重要的健康和生活质量,人工智能可以使我们从睡眠研究中获得更多有意义的信息。”戈德斯坦。

她补充说:“此外,人工智能可能有助于我们了解阻塞性睡眠呼吸暂停的潜在机制,因此我们可以在正确的时间为正确的患者选择正确的治疗方法,而不是一刀切的方法或反复试验的方法。”发表在《临床睡眠医学杂志》上的论文。

将AI整合到睡眠医学实践中的重要考虑因素包括透明度和披露,对新数据的测试以及实验室整合。

人工智能工具总体上对医学有广阔的前景,但也有大量的炒作,夸大的说法和错误的信息。

这组作者写道:“我们希望以一种能够促进安全有效地使用AI软件来使我们的患者受益的方式与行业进行互动。只有在谨慎监督的情况下使用这些工具,才能使患者受益。”

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