人工智能擅长于理解数据。健康数据分析研究所(HDAI)就是一个很好的例子-它的AI平台支持对十亿患者的治疗进行分析,以改善医疗效果。经过几年的悄悄运作,该公司今天透露已筹集了1600万美元,将用于启动API,扩大其临床预测服务的访问范围。
HDAI创始人兼首席执行官Nassib Chamoun表示,该公司已经与组织合作,以评估其即将扩展的平台的影响。HDAI最近获得了罗伯特·伍德·约翰逊基金会(Robert Wood Johnson Foundation)的资助,以支持一项旨在分析长期护理需求的项目。另外,它正在与新英格兰浸信会医院合作,研究脊柱手术的手术和非手术选择的有效性。它还与克利夫兰诊所合作,使用AI为患者提供适当水平的术前支持。HDAI计划与休斯顿卫理公会合作,测试将使用其风险预测因子的临床应用。
“我们的目标是使医疗保健中的人工智能(AI)民主化,使其尽可能多地可供组织和个人使用和使用,”医疗保健产品初创公司Covidien以前的执行副总裁Chamoun说,该公司于2015年被Medtronic收购。“去年,医疗保健提供商大大增加了在部署AI方面的投资。我们致力于帮助这些组织快速扩展规模,而无需进行不必要的工作。”
HDAI的产品源于2002年的学术研究,它为各种临床和财务结果提供了预测指标,从医院内并发症和死亡风险到总体医疗费用以及患慢性病的风险。该公司表示,可以将其预测模型应用于纸质海图和电子健康记录中的患者数据,该模型已接受来自美国超过1亿人的数据训练和20多年的随访记录。此外,它还说该模型可以跨地域和人口进行概括,并且可以随着个人和人口年龄的增长而获取新信息。
除了其卫生系统的试点和研究,HDAI还与运营商合作,为个人客户及其家人识别保险产品。它还向药品客户提供有关哪些药物可能起作用,效果如何以及针对哪些患者的信息。