随着国际明星和世界上最激动人心的年轻人才在德甲联赛中的俱乐部逐周,逐周出场,德国足球的顶级飞行不断寻找新的方法,以向全球数十亿足球迷提供更好的信息。
这是德甲球迷敬业度的关键策略之一,它可以通过提供更多有关球员的见解,从而使其在欧洲顶级联赛中得分最高,来帮助建立和改善联盟的品牌和影响力。
人工智能(AI)技术的最新发展使德甲联赛能够建立更深层次的参与度,这要归功于人与机器之间的密切合作,这有助于通过联盟拥有和运营的渠道通过增强的球员资料提供更好的信息。
现在可以通过联盟网站和应用程序上的在线个人资料显示每个德甲球员的身分,例如国籍,生日和年龄以及其职业和最近比赛的信息,几乎可以在不需人工管理的情况下即时提供。需要。
这些配置文件是通过机器学习生成的,由自然语言处理(NLP)引擎创建,并在每个比赛日后自动更新,以提供有关玩家表现的最新详细信息。
由于标准化信息的广泛性,人工智能的引入极大地提高了效率,鉴于要处理的数据量巨大,执行此任务的速度远远超过任何人类编辑者所能管理的速度:18个团队,每个团队有18名选手参加比赛,共324个配置文件。尽管如此,人与机器之间的合作对于确保整个过程平稳运行至关重要。
该项目是Sportec Solutions(STS)之间的三方合作企业,Sportec Solutions(STS)本身是运营德甲联赛的德国足球联赛(DFL)与提供数据提要的Deltatre的合资企业– Retresco,后者是负责NLP引擎和DFL数字体育。
DFL集团数字创新执行副总裁Andreas Heyden解释了数据对DFL数字战略的重要性,他说:“人工智能是基础技术,将在未来实现并进一步改善所有功能,它是前沿和中心我们为合作伙伴和粉丝开发高质量内容的方法。新技术的应用将使我们的团队更加专注于创造引人入胜的故事,这些故事可以证明我们足球联赛的关键资产,包括单个球员的出色个人成就。”