人工智能和大数据有望使发现癌症疗法的过程比以往更快

慕尼黑–随着传统研究技术与强大的计算能力和大量新数据的结合，我们正在进入医学科学的转型期。就在最近，谷歌宣布已开发出一种人工智能(AI)系统，该系统在检测乳腺癌方面的性能要优于人类放射科医生。这仅仅是机器学习和大数据如何导致新的医学诊断，治疗和发现的最新示例。

但是，要实现AI的巨大潜力，我们必须开发一种务实且全球认可的方法来管理“现实世界数据”的收集和使用。实际数据包括可以帮助指导新医学研究的任何信息。其中一些已经存在了一段时间。例如，癌症研究人员长期以来一直使用匿名的健康记录来选择最有可能对新型疗法和实验疗法反应良好的患者候选人。但是其他种类的数据以及用于大规模分析它们的技术直到最近才出现。

人工智能和相关技术提供的新功能引发了有关隐私和数据所有权的复杂，有时引起争议的问题。但是我们可以通过建立全面的规则来保护个人信息来应对这些挑战。全世界以及全球治理机构内部的决策者都不得拖延。在美国，医学强国已经在推动现实世界的数据计划方面取得进展，在美国，匿名患者数据的广泛可用性正在推动新的创新浪潮。

例如，美国国家癌症研究所正准备启动“童年癌症数据倡议”，这是一个雄心勃勃的十年项目，该项目将汇总该国每名儿科和年轻成年癌症患者的数据，以寻找新的目标和治疗机制。同样，苏珊·科门基金会(Susan G. Komen Foundation)已经启动了其乳腺癌大数据(BD4BC)计划，该计划包括一个使用算法分析来阐明某些最难以治疗的乳腺癌的生物过程的项目。