教育新闻网聊天机器人正在变得越来越好，更重要的是，非开发人员更容易使用构建聊天机器人和会话代理所需的工具。第一个基于文本的对话式聊天机器人是ELIZA，它是约瑟夫·魏岑鲍姆(Joseph Weizenbaum)在MIT研究项目中于1966年开发的。它更像是一种概念上的“玩具”，而不是对可以与人类进行真实对话的系统进行的深入研究。
从那时起，可以使用自然语言与人互动的基于文本和语音的助手的使用激增。根据Business Insider的数据，到2019年，聊天机器人的市场规模已增长到超过29亿美元。从历史上看，这些聊天机器人中的绝大多数本质上都是简单的，无法归类为智能。但是随着开发人员使用AI，聊天机器人正朝着更高的可用性和更高级的功能前进。
分解典型的聊天机器人
聊天机器人旨在提供可以通过文本或语音格式以对话方式与人类交互的应用程序功能。当用户更喜欢对话交互而不是键入，滑动或单击时，最好使用聊天机器人和对话助手。这包括来回交互更有效的情况，以及不便或无法进行物理输入的情况，例如开车时。
自从ELIZA以来，已经创建了更多聊天机器人。他们通常遵循以下模式：检测关键字并使用准备好的响应，这些响应可以针对不同的情况以不同的方式进行组合。这些漫游器还使用与数据的连接来将先前的答案用于将来的响应。
但是，这些系统在大多数情况下并不是特别智能，因为真正的智能不仅仅是检测关键字并采用预定义的句子作为答案。
使聊天机器人更加智能
人工智能正在为这些聊天机器人增加功能，并通过利用自然语言功能来帮助弥合人机之间的鸿沟。这些更智能的聊天机器人功能更强大，并在各种不同的环境中使用，例如在线客户支持，电话互动，信息检索，在线商务或技术支持协助以及语音助手的日益普及。
由于聊天机器人易于部署，因此公司发现它们是组织内AI的绝佳首次使用案例。由于僵尸程序可以提供一致的结果，而无需睡觉或休息，因此公司能够使它们保持部署状态以与客户互动。包括银行，金融，零售和其他组织在内的组织都拥有支持AI的聊天机器人，以帮助增强客户参与度，收集基本的客户信息并回答公司的一般性问题。
