教育新闻网一份新的报告显示，迫切需要吸引，教育和培训一代具有数据素养的医疗保健专业人员，同时还要培训现有的劳动力以实现人工智能(AI)的潜力。
该报告探讨了AI对欧洲医疗保健及其员工未来的影响。
它着重说明了需要定义新的组织模型和医疗保健专业人员将需要的新模型和技能，以支持该技术的采用和扩展，并概述了需要吸引的新型人才。
EIT Health和McKinsey的报告发现，如果AI和机器学习要渗透医疗保健服务，那么基本的数字技能，生物医学和数据科学，数据分析以及基因组学的基础知识将至关重要。
作者指出，世界卫生组织估计，到2030年，世界将缺少990万医生，护士和助产士，这进一步增加了应对已经沉重的卫生系统挑战的紧迫性。
例如，支持AI的广泛采用和扩展可以帮助缓解现在和将来的资源容量短缺。
这将包括精简甚至取消可能占用医疗专业人员时间20%至80%的管理任务。
目前，诊断是AI在医疗保健领域的主要应用。然而，根据调查，在未来的5-10年中，医疗保健专业人员希望临床决策成为应用程序的重中之重。
除了提高技能外，医疗专业人员在AI开发的早期阶段的更好参与也被认为是关键需求。
被调查的医疗专业人员中有44%是由于对医疗创新和AI感兴趣而选择的，他们从未参与过AI解决方案的开发或部署。
麦肯锡公司(McKinsey&Company)的合伙人Angela Spatharou博士在报告中写道：“人工智能具有巨大的潜力，可以提高卫生系统的生产力和效率，并使它们更具可持续性，但更重要的是，它具有为患者带来更好的健康成果的潜力。耐心。
从提供更多的预防保健到允许医疗保健从业者花更多的时间在直接的患者护理上，它可以通过许多方式做到这一点。这份联合报告为决策者提供了指导，以定义他们对AI的期望水平，并为他们的组织或卫生系统制定和实施正确的方法。”
