教育新闻网人工智能是业务领域中最激动人心的技术。它具有在整个业务中推动价值的潜力，特别是可提供增强的客户体验，降低成本并刺激收入。从更智能的产品和服务到更好的业务决策和优化的业务流程，该技术几乎可以改变一切。但是，在开始使用这种破坏性技术之前，企业需要有效地定义其AI策略，以增加收入并实现业务目标。
他们必须问自己如何创建功利性AI战略以利用其力量?它究竟为他们带来了什么，以及它如何帮助他们实现目标?因此，开始建模AI策略与创建传统业务策略非常不同。存在一种人工智能策略来支持业务策略。
解读您的AI策略
首先转向AI策略需要定义策略，例如什么是错误的以及为什么。指导政策，例如道德，基础，文化和治理以及连贯的行动。实施过程的许多考虑要求确定组织是否具有大量的现有数据或正在生成足够的数据。然后，他们将需要确定哪些流程或团队正在利用AI技术。
大多数公司专注于将AI定位为提高生产力，释放时间并为员工创造机会的战略。但是专家强调，在了解需要在不确定性下进行试验的AI之前，没有人可以将AI策略作为第一步。并没有一种万能的战略可以提高业务效率。至于任何AI策略，都需要核心组件，包括数据，基础架构，算法，这些组件被技能和组织的支柱所围绕。
人工智能策略必须以全面，最新的数据策略为基础。没有数据，人工智能将无法正常工作。因此，公司也需要考虑其数据策略，以定义其AI策略。
识别到目前为止企业所做决策的技术和基础架构含义也可以帮助创建有效的AI策略。在这方面，组织需要考虑需要哪些技术来实现其AI优先级?他们已经拥有合适的技术了吗?如果不是，那么他们需要采用什么技术来抓住机遇?
此外，制定AI战略还需要内部AI技能和能力。这样，企业必须研究技能差距在哪里，以及缩小这些差距需要什么?他们是否需要聘请新人才，培训现有员工或与外部AI提供商合作?
当然，首先考虑这些策略将为推动业务成功和收入的业务提供有效的AI策略。
尽管为AI定义策略不仅会影响企业或组织层面，而且会影响国家或经济层面。在过去的几年中，世界上大多数国家都已建立了有关人工智能的战略和倡议。
美国，法国，澳大利亚，加拿大，中国，爱尔兰，日本，意大利，芬兰，印度等国家已经提出了国家AI战略，以鼓励AI的使用和开发并解决周围的问题。
