教育新闻网一家开发实时优化计算基础设施平台的初创公司Granulate今天宣布筹集了1200万美元，迄今为止的总融资额为1560万美元。该公司的产品可以减少工程师花费在微调企业系统性能上的时间，使他们有更多时间从事更具创造性和影响力的项目。
Granulate的同名产品包括可以安装在数据中心或云环境(包括虚拟机)中的任何Linux服务器上的代理。这些以AI为基础的代理既适用于操作系统，也适用于内核，在考虑每个请求的处理阶段的同时对线程进行优先级排序，并采用可实现高度并行性的网络堆栈。Granulate分析内存使用模式和大小，以优化每个应用程序的内存分配和释放，并自主制定连接之间的拥塞控制优先级，从而优化当前工作负载和网络状态的吞吐量。
“由于严格的服务质量和稳定性需求，大多数公司的IT基础架构利用率为35%或更低。Granulate解决了服务质量和成本之间的折衷问题，为客户提供了更好的结果。 。
将AI应用于数据中心运营并不是一个新主意— IDC预测，到2022年，数据中心中50%的IT资产将使用嵌入式AI功能自动运行。为此，Concertio最近筹集了420万美元，提供了AI技术系统优化工具，可提高硬件和软件性能。Facebook表示，它内部使用AI来加快对最佳服务器设置的搜索。IBM提供了一种工具-带有Watson的数据中心顾问-可计算数据中心的运行状况得分并预测潜在的问题或故障。
但是根据埃兹拉(Ezra)的说法，Granulate的套件(可与Prometheus，AppDynamics，New Relic，Datadog，Dynatrace和Elastic的现有监视工具一起使用)已安装在数十个生产环境和成千上万的服务器中，并且比大多数性能更高。该公司称，它平均将机器的吞吐量提高了五倍，从而节省了60%的计算成本，并减少了40%的延迟。
Startapp是一个移动数据平台，每月活跃用户超过15亿，拥有80万个合作伙伴应用程序。据报道，Granulate的平均延迟减少了30%，处理器利用率降低了25%，计算成本降低了33%。另一个客户Bigabid是一家广告技术公司，专门从事移动用户的获取和重新参与游戏，约会和生产力应用程序的开发，该公司表示，它成功部署了Granulate，在15分钟内将计算成本降低了60%。
Ezra补充说：“鉴于当前的经济放缓，我们更加高兴能够帮助全球的企业实现大幅降低的成本，以在全球商业环境变化的情况下蓬勃发展。”
Granulate的融资(A轮)由Insight Partners牵头，TLV Partners和Hetz Ventures参与。在经历了为期16周的英特尔Ignite加速器计划毕业后不久，该公司的总融资额就达到了1,560万美元。埃兹拉(Ezra)于2018年与塔尔·塞亚格(Tal Saiag)共同创立了Granulate，他表示，随着这家位于特拉维夫的公司的研发，销售和营销部门规模扩大三倍，首都将支持其增长和扩张。(Granulate拥有14名员工，预计到2021年其员工总数将增加两倍，达到40名左右。)
