教育新闻网微软的AI伦理委员会帮助制定了国防部的内部合同政策，如果不是日本领导层，G20成员国就不会通过AI伦理原则。根据一项案例研究，该案例研究了本周微软，OpenAI和OECD的项目。
加州大学伯克利分校长期网络安全中心(CLTC)案例研究于周二发布，研究了组织如何将AI伦理原则付诸实践。道德原则通常是措辞含糊的规则，可能难以转化为工程师或其他一线工人的日常实践。CLTC研究员Jessica Cussins Newman告诉VentureBeat，许多AI伦理和治理辩论更多地将重点放在需要的内容上，而不是在实现原则所载目标所需的实践和政策上。
该研究的重点是OpenAI推出的GPT-2;经合组织和二十国集团采用人工智能原则;并在Microsoft创立了AI，道德和工程与研究效果(AETHER)委员会。经合组织政策观察站于2月启动，旨在帮助36个成员国将原则转化为实践。纽曼说，该案例研究包括以前未公开的有关微软AETHER委员会和七个内部工作组的结构及其在确定政策(例如在美国联邦监狱中使用面部识别)的作用的信息。
案例研究中的一个新内容是20国集团如何以及为什么认可与OECD原则相同的AI伦理原则。经合组织(OECD)创造了世界民主国家去年采纳的第一项道德原则。
该研究发现，人工智能治理自2016年以来已经历了三个阶段：近年来，科技公司和政府发布了约85项道德准则，这标志着第一阶段，随后围绕隐私，人为控制，可解释性和公平性等主题达成了共识。第三阶段始于2019年，一直持续到今天，正在将原则转化为实践。在第三阶段，她认为采用原则的企业和国家将面临信守诺言的压力。
该报告写道：“几乎所有AI利益相关者目前都面临着有关如何实施AI原则和策略的决策，并且正在以一种有意义的方式来确定实践和政策。”“人工智能公司和组织采取实施工作的压力越来越大，那些被认为偏离既定意图的行为者可能会受到员工，用户和公众的强烈反对。今天就如何大规模实施AI原则而做出的决定将对未来数十年产生重大影响，并且AI利益相关者有机会学习现有的努力，并采取具体步骤来确保AI帮助我们建立更美好的未来。”
该案例研究的部分编制是通过与每个组织的领导人进行访谈，包括微软首席科学家埃里克·霍维茨和经合组织的工作人员。
由于组织，技术和法规上的锁定效应，纽曼认为，像Microsoft和OECD那样的早期努力将特别有影响力，并且越来越多的AI伦理原则通用性“将导致建立确保AI原则和方法的方法的压力越来越大。策略得以实现。”
纽曼强调，每个案例都可以提供经验教训，例如AETHER如何说明自上而下的道德领导的需求，尽管每种方法可能都不是其他组织复制的理想模型。
例如，OpenAI面临研究人员的压制，他们称9个月内发布GPT-2是PR特技或背叛了同行评审的核心科学过程，但Newman认为OpenAI值得鼓励，因为它鼓励开发人员考虑发布APT的伦理意义。模型。她指出，承认和陈述人工智能系统的社会影响还不是常态。今年以来，全球最大的AI研究会议NeurIPS首次要求作者解决对社会的影响以及任何金融利益冲突。
该研究还汇编了一系列将原则付诸实践的最新举措，包括框架，监督委员会和工具，例如IBM的可解释AI工具包和Microsoft的InterpretML，以及隐私法规，例如加利福尼亚的CCPA和欧盟的GDPR。
上个月，来自Google和OpenAI等组织的一系列AI研究人员建议组织实施偏见悬赏或创建第三方审计市场，以将道德原则转化为实践，创建更强大的系统，并确保AI仍对人性。3月，Microsoft Research负责人与AETHER和来自十几个组织的近50位工程师一起，发布了针对AI从业人员的AI伦理清单。
