数据库技术开发商MemSQL今天宣布已签署一项债务融资协议,该协议将提供高达5,000万美元的新资本。联合首席执行官Raj Verma说,它将主要用于提供新的和现有的产品和服务,并在未来几个月内“加速增长”。
人工智能和机器学习模型需要像MemSQL这样的快速数据库才能在高峰时期发挥作用。根据IDC的数据,在其生产流程中缺乏正确技术组件的组织会面临失败的风险-25%的已经使用机器学习的品牌报告的失败率为50%。MemSQL通过一个平台来防止这种情况的发生,该平台可以用作欺诈检测,投资组合风险跟踪,甚至是金融服务,能源,政府和公共部门以及零售和电子商务等行业中的面部识别应用程序的后端。
MemSQL(可以部署在本地,作为服务或两者结合使用)与大多数关系数据库一样,可以接受请求(例如,针对用户,图像,视频,文档或Internet的请求)事物事件)以查询数据库中包含的数据的形式。它处理这些查询并以毫秒为单位返回结果,然后为它们分配一个指示其总体质量的分数。
MemSQL在执行查询以识别新模型的同时,使用内置的工作流集中了数据。流式摄取无需通过内置的批处理和实时管道来使用数据集成工具,而将查询编译为低级机器代码可加快响应速度。
MemSQL可以通过结合实时和历史来源发现异常或预测事件,并针对数据集向模型提供即时匹配。它使用内置模型来最大化响应时间,同时在摄取数据时对模型进行评分,并使用Tableau,Looker,Microstrategy等商业智能工具执行临时分析。
MemSQL可以每天摄取数百万个事件,同时分析数十亿行,并支持地理空间数据,例如面积,距离和位置分析以及JSON多属性对象。数据可以跨机器集群存储,事务可以直接写入磁盘或内存,并且可以通过压缩来优化资源以存储多达PB的数据。
在冗余和管理方面,MemSQL保留数据的备份副本以防止丢失并确保一致性,并且在提取时消除重复的记录。它还可以自动执行诸如启动,停止,还原和备份群集之类的常见任务,并提供监视界面,以通过收集查询配置文件和暴露潜在瓶颈来诊断和协助查询,管道和存储性能调整。用户可以按角色和组来管理安全配置,并将所有活动审核到外部安全位置,或者管理现有帐户访问权限以启用诸如跟踪访问权限之类的安全任务。
MemSQL还提供Helios,这是一个完全托管的云数据库,托管在Amazon Web Services和Google Cloud Platform等公共云上。它的起价为每单位每小时2.75美元(相当于8个处理器,64GB内存和1TB存储),并可以选择支持最多无限个单元。
IDC预计,到2022年,全球大数据分析市场规模将达到2743亿美元,MemSQL被认为是领先者。去年,该公司的年度经常性收入增长了70%,现金消耗量达到单位数,其客户包括Verizon,Intel,Uber,Comcast,Sony,Pandora和Samsung等。
Hercules Capital担任该融资的承销商,这使MemSQL在2018年3月进行了3000万美元的D轮融资后的总融资额达到约1.58亿美元。这家成立9年的公司总部位于旧金山,在俄勒冈州波特兰设有办事处;华盛顿西雅图;加利福尼亚桑尼维尔;英国伦敦;葡萄牙里斯本;和乌克兰的基辅