教育新闻网即使在实体店亲自找到适合自己风格的时尚也可能是一个挑战。此外，在线商务的变幻莫测，您只能看到想要的商品的库存代表，它们可能会带来令人沮丧的购物体验，有时甚至是不合适的购物体验-尤其是在二手商品购买时。这是Facebook希望通过其新的GrokNet计算机视觉系统解决的问题，该系统可以将几乎任何照片转化为购物机会。
GrokNet专为购物而设计，能够识别所看到商品的属性，例如颜色，纹理，图案或样式。通常，机器视觉系统仅善于挑选一种类型的对象(即吉娃娃与蓝莓松饼)，因此旨在识别各种款式的鞋子的系统将难以识别SUV的特定型号。但是与其他机器视觉系统不同，GrokNet足够强大，无论您显示最新的Yeezys还是红色皮革组合沙发都可以做到。
这使系统在上载要列出的商品的图片时，能够自动向市场卖家建议产品属性，从而简化了发布待售商品的过程。而且，它将使零售商能够在更自然的环境中展示其商品。因此，REI不必单独列出十几个目录项，而可以发布使用其产品的家庭露营图像，而购物者可以单击该图片中的每个项以获取更多信息或当场购买。
相反，与其他方式相比，它可以使买家更清楚地了解他们要购买的商品。当您特别想要一个蓝色的麂皮贵妃休息室，而不仅仅是任何蓝色的沙发时，这将派上用场。它还将使您仅基于照片即可找到确切的模型。因此，如果您在Feed中看到这双Yeezy，但是不知道它们到底是什么颜色，GrokNet可以自动扫描Yeezy商店并返回准确的产品清单，从而省去了您无休止地拖网的麻烦，在您看到的那对上。根据Facebook的新闻稿，此新系统的准确性是其前身的两倍。
但是，正如任何数字购物者都可以告诉您的那样，产品在现实生活中的外观和适合度通常与在网上出现时略有不同。当在监视器上查看而不是握在手中时，很难分辨出项目的大小和比例。为了缓解这种情况，Facebook还推出了一项功能，该功能允许卖家仅使用智能手机就可以生成类似3D的物品漫游。卖方只需拍摄商品的标准视频，系统就会自动将其拼接在一起，形成一个互动的360度对象视图。
雷朋(Ray Ban)和纽约证券交易所(NYX)等一些零售商走得更远，并采用AR帮助销售他们的产品。利用Facebook现有的AR和面部识别系统，这些品牌可以在购物者的脸上涂上虚拟的口红阴影或将数字太阳镜悬停在购物者的脸上，以指示他们穿着该产品的样子。该系统目前主要由光学和化妆公司使用，但Facebook希望最终将这些产品扩展到包括服装和家居装饰之类的产品。
