该AI可以从低分辨率像素化图片创建高清图像

自从人工智能(AI)的发展以来，我们已经看到该技术已用于多种用途。从交通监控到分析人类特征，人工智能无处不在。然而，该技术已被最广泛地用于面部识别和图像增强目的。因此，现在，北卡罗来纳州杜克大学的一组研究人员创建了一种AI算法，该算法可以从低分辨率的像素化图片创建高清图片。

AI算法PULSE由杜克大学的研究人员创建，旨在根据16 x 16像素化图片创建人脸的高清图像。现在，不要指望AI在该像素化的输入图像下找到确切的面孔。该算法每次执行提取过程时都会出现一张新面孔。但是，根据该团队，输出图像比原始图像锐利60倍。

“从来没有在这个分辨率下被创建之前，如此详细的超分辨率图像”，说辛西娅·鲁丁，计算机科学家对这个项目的工作。

现在，PULSE的工作方式是使用一种不常见的后向图像处理方法。与其他以低分辨率(LR)图像开始并猜测其创建高分辨率(HR)图像的AI图像增强AI模型不同，PULSE从HR图像开始并将其与LR输入图像进行匹配。该团队使用了另一种称为生成对抗网络(GAN)的机器学习技巧，该技巧使用在相同照片数据集上训练的两个神经网络来创建逼真的结果。

据亚历克斯·达米安(Alex Damian)称，使用这种不寻常的方法，即使AI模型得到的图像几乎无法识别眼睛，鼻子和嘴巴，他们的“算法仍然设法做到这一点，这是传统方法不能做，”。

尽管AI可以非常有效地从无法识别的图像中创建高分辨率图片，但它并没有那么有用，因为它无法在输入图像中显示人的真实面孔。但是，如果此AI可以用于增强医学图像或卫星图像，则将非常有用。