教育新闻网社会是人与人互动的基础设施的一个快速发展的难题。这种互动的基石是沟通，它构成了现代生存的基础。随着时间的流逝，交流已经采取了多种形式，但有着坚定不移的意图。从浪漫的烛光对话到Google和Facebook上的广告，各种交流形式都试图将目标付诸行动。
对话软件的第一次尝试可以追溯到1966年左右开发的“ ELIZA”。
随着人工智能的出现，这种简单的想法变得更加复杂。现在，AI被用于存储，分析甚至创建交流，因此人们不再需要站在对话的任何一边。您最喜欢的电子商务网站上的消费者聊天机器人，自动预订确认电子邮件以及高级算法生成的针对下一个假期目的地的推荐，都是与人们互动以采取所需行动的机器示例。
但是，当这些机器可以生成极其复杂的，类似于人的通信时，会发生什么呢?当一个看似专业，善于阅读的人触及正确的情感标记时，我们不是更相信吗?
自从1950年艾伦·图灵(Alan Turing)制定了图灵测试作为机器智能的度量标准以来，人们就一直在创造可以像人类一样进行交流的机器。对对话软件的首次尝试可以追溯到1966年左右开发的“ ELIZA”(在此处尝试) 。这始于尝试识别熟悉的人类短语并提出常见问题的合理答案。但是ELIZA离Gmail还有很长的路要走，建议他们完成句子或在周六晚上从心底与Siri见面。
当算法能够在文本之间建立统计关系并了解哪个词在含义或语法结构上更接近其他词时，第一个突破就来了。这导致对跨文档甚至文档语料库之间的单词之间的关系的理解，从而可以对它们的主要思想进行解密和分类。这是AI研究被困多年的地方。
