AI可以为学习带来的最大增值

与其他业务领域相比，为学习中的人工智能建立案例要复杂得多。然而，作为企业数字化转型议程的一部分，学习和人才发展的轨迹不可忽视，因此需要提出明智的措施来评估人工智能在学习中的潜力。

AI可以带给学习的最大价值是更好地了解学习者，他们的学习方式和不断发展的学习需求。在某些情况下，人工智能可以完全或部分替代培训师，并遵循学员的学习模式，从而使培训经理能够提出定制的和多样化的产品。人工智能驱动的环境通过尝试和错误方法促进学习，并鼓励学习者进行实验而不会感到恐惧或被吓到。人工智能系统可以智能地提供专业知识和答案查询，并且在此过程中，每笔交易都变得越来越智能，因此慢慢地成为学习者和培训者的协同伴侣，他们在一段时间内将扮演促进者和指导者的角色。甚至可以担任评分，评估学生和不时提供反馈的角色。

有时，学习内容和教学方法可能不正确，因为这会导致学习者在成绩上挣扎，学习成果可能不尽人意。人工智能系统使大型组织能够研究这些模式以进行准确的课程更正，从而使学习变得有目的。他们将有关个人学习，社会情境，学习情境和个人兴趣的大量数据汇总在一起，因此可以从交互中获得见解，并使用它们来使学习适应性和情境化。

当知识按要求被提供和被上下文化时，它变得比静态的知识具有更大的价值，静态的知识始终对所有人具有相同的风格。解决客户查询或在客户现场解决问题时的上下文支持不仅使执行人员能够高效地及时生产并有效利用知识，而且组织知识库在此过程中也不断增长，并且在整个过程中变得更加智能一段时间。Google收购了Siri，Corona，Deep Mind的示例无人驾驶汽车和无人驾驶汽车是众所周知的，所有这些都凸显了以不同方式应用的AI系统释放的机器学习潜力。IBM的沃森(Watson)是对持续学习的坚定承诺的经典示例-在肿瘤学，旅行，法律和金融等各个领域都取得了骄人的成绩。