教育新闻网毫不奇怪，今年的假日购物季有望与众不同。尽管年度趋势已经表明，消费者正在远离实体零售店，但COVID-19的持久性有望打破今年零售的在线销售记录。
随着消费者试用其他购物方式，最近的事件加速了零售业的数字化。多年来，品牌一直利用强大的在线策略通过广告重定向，应用下载促销等来吸引购物者。尽管此过程已迅速成为赌注，但2020年提出了新的挑战和机遇来吸引在线客户。现在，在线零售商比以往任何时候都更要问的问题是：我们的人工智能(AI)策略是什么?
人工智能可以发挥作用的关键领域
人工智能已经成为零售数字化成功的关键驱动力。随着我们的购物体验继续在线上转移，了解AI可以带来真正价值的零售领域非常重要。我看到这种情况发生在四个关键方面：
1.销售流程的效率
将AI集成到客户关系管理(CRM)工具中，例如使用语音指令进行数据输入以及通过语音命令访问数据的能力，都可能使CRM功能变得更快，更简单。主要球员，如Salesforce的和百会已经在大量投资的声音出现，作为CRM的一部分。
2.经验的个性化
个性化已从振作到先决条件，但并非所有品牌都已准备就绪。《福布斯见解》(Forbes Insight Report)指出，接受调查的高管中有54%报告称，个性化工作帮助他们超过了收入目标。该报告还指出，有24%的高管大量使用AI来提供个性化的体验，而25%的高管认为AI是执行其个性化策略必不可少的。从改进的购买建议到AI驱动的增强现实界面以创建虚拟试衣间，AI可以帮助零售商以前所未有的一对一的比例与客户建立更亲密和有意义的关系。
3.聊天机器人的实现
从Whole Foods到Sephora的主要品牌都已采用聊天机器人，以此来扩大客户参与度并促进销售。如本瞻博网络研究报告所述，特定策略包括忠诚度计划，eStores / eRetail，优惠券，限时优惠/折扣，也许是最有趣的购物车恢复。聊天机器人可以提醒购物者购物车中仍在购物，并询问他们是否要继续购物，不做任何事情或清除购物车。Juniper预计，到2023年，聊天机器人的互动量将激增至220亿。
4.库存管理与物流
当您将假日购物量与个性化需求和即时可用性的期望结合在一起时，很明显，后端物流是任何零售业务的重要组成部分。供应链上任何地方的小毛病都可能意味着关键物品缺货，从而导致购物车被遗弃，或者反过来，这也意味着不再需要的产品过多。
