科学家正在研究受人脑启发的存储设备

人脑是所有器官中最复杂，最神秘的器官。尽管之前已经详细研究了基本的大脑成分，例如神经元及其之间的连接，但人脑运作的机制仍然很大程度上未知。例如，记忆，学习和遗忘以及大脑如何变得机敏并恢复平静状态等功能继续困扰着科学家。另外，在实验研究中，活脑很难操作。

人工智能(AI)对大脑处理信息的方式带来了新的理解。但是，关于主器官作为一个整体的许多问题需要回答。为了研究复杂性，据报道，由日本国立材料科学研究所领导的国际联合研究小组正在使用神经形态网络材料开发类似大脑的记忆装置。

现在，神经形态计算与芯片巨头英特尔合作来模拟人脑的神经结构和操作。通过这项研究，研究小组打算设计一种与当前计算机所使用的原理完全不同的原理运行的存储设备，并了解大脑的信息处理机制。

根据《科学报告》上发表的研究，到目前为止，科学家已经成功地制造了由众多金属纳米线组成的神经形态网络。使用该网络，研究小组能够产生与人类独特的高阶大脑功能相关的电学特征，并阐明了诱发它们的机制。

据我们所知，这是一种非常独特的大脑研究方法，科学家试图在这种方法中物化大脑以研究其机制。在研究人员绘制的神经形态网络中，他们观察到时间波动，类似于大脑变得机敏或恢复平静的过程。这些新兴的基于波动的功能有望为新型存储设备技术开辟道路。