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AI在官方上比人类专家在诊断乳腺癌方面更胜一筹

乳腺癌是女性中最常见的癌症之一,仅去年一年就有200万以上的新诊断。

在没有明显症状的患者中,定期筛查对于检测该病的最早症状至关重要。

在英国,建议50岁以上的女性每三年进行一次乳房X光检查,并由两名独立专家对结果进行分析。

但是,解释扫描结果会留下错误的余地,所有乳房X光照片中的一小部分要么返回假阳性-将健康患者误诊为患有癌症,要么返回假阴性-在疾病扩散时将其遗漏。

现在,Google Health的研究人员已经训练了一种人工智能模型,可以从英国和美国的数千名女性的乳房扫描中检测出癌症。

这些图像已经在现实生活中被医生检查过,但是与临床环境不同,该机器没有患者病史来告知诊断。

研究小组发现,他们的AI模型可以根据扫描结果预测乳腺癌,其准确性与放射线照相专家相似。

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