教育新闻网倾听人们的心声一直是精神病学的核心。一旦确定某名患者患有精神疾病，就必须追踪各个临床阶段的变化，以判断他们的病情是否有所改善或恶化，或者确定他们是否需要新的治疗方法。即使是对于本领域最有经验的人来说，也是如此，因为对于新手医生来说，错过每分钟的细节都是人类的唯一选择。对我们来说幸运的是，机器学习使精神科医生的工作变得更轻松了。
您可能想知道一台机器无法深入研究并无法理解人类头脑中另一台复杂机器的复杂性。但实际上，人工智能(AI)可以像医生一样熟练地治疗精神病患者。实际上，南加州大学(USC)信号分析和解释实验室的最新研究发现，人工智能可以检测言语和执业医师的临床状态变化。
在这项研究中，SAIL与来自加利福尼亚大学洛杉矶分校(UCLA)的研究人员合作，研究了患有精神疾病(包括躁郁症，精神分裂症和重度抑郁症)的患者的语音数据。参与研究的个体及其治疗的临床医生使用MyCoachConnect交互式语音和移动工具来提供与其心理健康状况有关的语音日记。接下来，将AI应用于数百种语音邮件，从而使用专用软件进行收集。结果：SAIL AI能够匹配临床医生对患者的评分。
“机器学习使我们能够随着时间的推移阐明患者使用语言和声音模式的各种临床意义，并在每个个体水平上进行个性化，” USC SAIL的资深作者兼主任Shri Narayanan博士在一份声明中说。
这种方法与心理健康，神经科学和技术相交的特点是，由于每位患者都是独一无二的，它可以帮助转变医疗保健以使其更加个性化并主动满足个人需求。人工智能对于受训辅导员也非常重要，这些辅导员可以通过实现他们的同理心水平来提高获得更好结果的机会。
