事实证明,一项由人工智能驱动的新型血液测试能够检测出50种不同类型的癌症,其中包括一些特别具有侵略性或难以捉摸的癌症。
我们知道癌症的早期检测对于挽救生命至关重要,长期以来,科学家一直在寻找一种简单而可靠的血液检查方法。尽管新测试仍处于开发的早期阶段,但一项涉及6,689个血液样本的大型试验已产生了一些令人鼓舞的结果。
超过99%的阳性检测结果是准确的,这意味着进行昂贵且不必要的压力假阳性诊断的可能性很小。但是,仍然存在为患者提供虚假保证的风险-该测试在50种不同类型的癌症中有44%的病例检测出癌症的存在。
此外,随着癌症的发展,检测越敏感,如果癌症处于后期阶段之一,早期检测的18%可以提高到90%以上。
该测试依赖于经过训练的计算机程序,该程序可以筛查通常在我们血液中循环的DNA片段,从而识别出来自肿瘤的片段。在这种情况下,研究人员将程序重点放在检测这些DNA位如何被甲基化上-这是一种化学指示,表明当基因在其细胞内时被设置为“有活性”还是“无活性”。
研究人员训练了机器学习算法,以分析数千种血液样本中的DNA甲基化模式,然后将其引入癌症患者和非癌症患者的1,531个样本中。该程序将这些模式分为相似的模式,然后研究人员在进行测试之前,向AI教授了哪种模式可以反映出哪种癌症类型。