动物学家在iScience中写道,昆虫具有认知能力,可以执行所谓的数量估计,从而能够解决简单的数学问题。科隆大学的“计算系统神经科学”研究小组的动物学家Martin Paul Nawrot博士和博士生Hannes Rapp在蜜蜂启发的计算模型中证明了这些能力。
实验表明,蜜蜂等昆虫实际上可以“计数”一定数量的物体。汉尼斯·拉普说:“例如,蜜蜂能够比较物体的集合并评估它们的大小是否相同,或者一个集合是否大于另一个集合。”他解释了所谓的数字认知的基本问题。例如,蜜蜂认识到六颗钻石超过四个圆圈。
到目前为止,还不清楚如何构建这种认知能力的神经网络。纳沃罗特教授解释说,较早的理论模型已经假设一个牢固的循环电路,其中包含四个涉及的神经元,用于四个算术运算“等于”,“零”,“大于”和“小于”。“但是,我们的计算机模型显示,只有四个神经元就足够了,但不是四个。单个神经元的动作电位取决于数学问题-可以在神经元上对其进行训练。结果,研究人员确定了一个相对简单的模型,通过该模型,神经网络可以学习解决数字认知任务。
根据Nawrot的说法,该模型还有助于人工智能的神经网络学习:“已经投入了大量资金来训练人工神经网络,以可视方式识别对象的数量。Nawrot补充说,深度学习方法尤其可以通过显式或隐式识别静态场景中的几个相关对象来进行计数。但是,这些模型类非常昂贵,因为通常必须对数以百万计的大量模式进行训练,并且通常需要云计算集群。我们以蜜蜂为灵感的方法,具有简单的模型和学习算法,从而使这项工作减少了很多倍。”