教育新闻网萨塞克斯大学的研究人员开发了一种系统，该系统可以准确地预测东非干旱的发生时间，最多可以提前十周。
肯尼亚已经使用卫星图像监测草场状态，并使用一种称为“植被状况指数”的指标来确定植被的健康状况。这些信息通过干旱预警系统传达给肯尼亚干旱和半干旱地区的决策者。
但是，这些由国家干旱管理局(NDMA)运作的系统仅允许组织和社区在已经发生干旱影响时进行干预。到那时，这种极端天气已经对当地人民的生计造成了毁灭性影响。
相反，来自萨塞克斯大学和NDMA的一组研究人员开发了一种称为Astrocast的新系统。
该项目由科学技术设施理事会资助，该项目使人道主义机构和干旱风险管理人员能够在发生极端天气之前通过预测其变化来积极应对。
在发表于《环境遥感》的研究论文中，他们解释了由数据科学家(天文学家和数学家)与地理学家组成的跨学科团队如何利用天文学科学的技术。在使用先进的统计方法预测极端天气之前，直接处理来自太空望远镜的数据。
地理高级讲师兼Astrocast联合创始人Pedram Rowhani博士说：“在许多情况下，可以在自然植被上看到干旱的最初迹象，可以从太空进行监测。
“我们的方法测量过去和现在的植被状况指数(VCI)，该指标是基于卫星图像的，通常用于识别干旱状况，以了解VCI随时间变化的趋势和总体行为，以预测植被可能发生的变化。未来。”
该论文的联合第一作者兼机器学习和数据科学讲师Adam Barrett博士说：“在与Rowhani博士就AstroCast进行了交谈之后，我看到了一个将我在理论神经科学方面发展的方法学应用于医学的机会。具有真正的人道主义影响潜力的项目。
“在苏塞克斯大学积极鼓励跨学科工作的过程中，我们决定结合各种技能。看到我们的技术如何应用于现实世界问题并改善生活，这令人大开眼界。”
人道主义部门对开发注重预警和鼓励采取更积极主动的灾害处理系统的需求日益增长。
肯尼亚NDMA已经为每个县提供了每月的干旱公告，该州检测到植被的变化，并用于决定是否宣布干旱警报。
但是根据Astrocast的预测，这些公告还可能包括对VCI在几周后的预测，从而为农民和牧民提供了宝贵的准备时间。
天体物理学教授，Astrocast联合创始人塞布·奥利弗(Seb Oliver)表示：“我的天体物理学研究很大一部分需要处理来自天文太空望远镜(例如赫歇尔太空天文台)的数据。对地观测卫星并没有什么不同。
“我们经常使用最先进的统计数据和机器学习方法来解释我们的天文数据。在这种情况下，我们使用机器学习方法，并且能够预测未来十周的植被状况。很好的信心。
“我们认为我们的报告可能会用来定义一个新的警告标志，使县领导可以更早地做出决定，从而更好地进行准备。但是，这些信息也可以被诸如肯尼亚红十字会之类的人道主义组织以及诸如肯尼亚之类的其他组织所使用。大都会部。
“众所周知，早做比反应性反应有效得多。”
