通过雷达数据同化提高台风预报的准确性

降落台风带来的大风和暴雨每年在西太平洋许多沿海地区造成广泛的人员伤亡和财产损失。因此，预测台风的轨道和降水一直是天气预报的头等大事。台风的结构特征和周围环境的状况将直接影响台风的发展趋势和轨迹。因此，预报台风时及时更新和校正与台风及周边地区有关的温度，湿度，风场及其他信息具有重要意义。

张璐，田向军及其在中国科学院大气物理研究所的研究小组分析了典型的台风“海奎台风”(2012年)，并使用了不带切线和伴随模型的多网格NLS-4DVar方法来吸收多普勒雷达数据。

田说：“我们分析并讨论了台风的结构，轨道和降水的预报，我们发现在吸收雷达数据后，台风的强度更接近观测值。”

根据他们在《大气科学进展》上发表的研究，在调整和改进了台风结构之后，12小时航迹的精度和累积的降水预报得到了显着改善。另外，在同化方法中引入多网格策略也提高了效率。

田说：“我们的研究为有效地同化大量雷达数据提供了一种新的同化方法。” “我们希望它将有助于提高中小型天气预报在数值天气预报中的准确性。”