准确估算从植被陆地表面蒸发了多少水是一项艰巨的任务。一种基于物理的方法(例如蒸发的互补关系(CR))明确说明了土壤-土地-大气系统中的动态反馈机制,并且需要最少的数据,这对于跟踪全球水文循环中的持续变化非常有利。并将它们与历史基础值相关联。
不幸的是,这种方法不能与最近开发的基于遥感的方法一起使用,因为它们通常仅在最近二十年左右才可用。
一支由匈牙利,美国和中国科学家组成的国际团队已证明,现有的CR方法的免校准版本可在计算的每个步骤中固有地跟踪环境的干旱变化,从而可以更好地检测大陆规模土地的长期趋势。蒸发率要比最近开发并经过全球校准的蒸发率高,而无需对干旱进行动态调整。
随着持续的气候变化,全球水文循环将受到重大影响。正如气候研究表明的那样,一般来说,潮湿地区甚至会变得更湿,而干燥地区则更干燥,对于全球广大的半干旱和干旱地区来说,这不是最佳方案。为了产生更好的气候预测,一般的环流模型需要升级其现有的蒸发估算算法。一种可以根据干旱的短期和长期变化自动调整其预测的计算方法,可以改善这些气候模型采用的现有算法。
“通过在我们可以到达的所有场所反复展示我们的无标定蒸发方法的卓越功能,我们的最终目标是让气候建模界引起注意并进行尝试,” Jozsef Szilagyi博士解释说。研究。“由于只需要几个表面测量的气象输入变量,例如空气温度,湿度,风速和净表面辐射,而无需详细了解土壤水分状况或土地表面特性,因此可以很容易地将其应用气象数据的历史记录,看看它是否确实改善了过去对气候的预测。”
他总结说:“ CR方法通过其动态干旱术语固有地解释了土地利用和土地覆盖的任何变化,而动态干旱术语甚至不需要进行降水测量-这是最易变且最困难的气象参数之一,”他总结道。