大学必须教授算法素养以帮助学生浏览互联网

无论如何，这就是大学生的感受。本周发布的一份关于大学生对互联网算法印象的新报告显示，学生对跟踪他们的数字旅行并为他们提供个性化内容(如广告和社交媒体帖子)的工具表示怀疑和不安。

一些学生感到，在没有老师和教授充分指导的情况下，他们基本上已经独自一个人去浏览互联网上的黑水。

这项研究是由非营利性研究机构Project Information Literacy进行的，该研究机构探索大学生如何查找，评估和使用信息。它是由约翰·S·詹姆斯·奈特基金会和哈佛教育研究生院委托编写的。

研究人员着手学习“学生如何了解自己的信息正在被操纵，收集和交互”，Project Information Literacy的创始人兼总监Alison Head在接受EdSurge采访时说。“这种意识在哪里下降?”

为了找到答案，首席研究员和研究员Barbara Fister和Margy MacMillan对来自美国八所大学的103名本科生和37名教职员工进行了焦点小组访谈。

他们发现，许多学生不仅对算法如何危害自己的数据隐私有个人的担忧，而且还认识到细分和自定义搜索结果和新闻提要的工具可能带来更广泛的负面影响。

Head说：“由于信息过滤，他们感到非常强烈，可以填补我们如何看待独立现实的空白。”“许多学生能够解决社会正义问题，并将其转化为算法正义-这些系统如何运作以及如何影响社会中的人们的想法?”

但是，学生似乎对在教育中使用数据收集和算法的知识不足。报告说，当焦点小组讨论转向由诸如Canvas之类的学习管理系统进行的监视时，有些学生感到惊讶和“愤慨”，特别是因为学生很少能够选择退出使用此类工具。

Head补充说，一些教职员工似乎也没有意识到用作大型跟踪设备的数字教育工具的潜力。尽管有些教授报告说通过讲课和作业来教授批判性思维技能，但不到三分之一的研究参与者可以提供有关他们的课程如何解决算法平台提出的问题的例子。