教育新闻网围绕人工智能 (AI) 作为解决业务问题的灵丹妙药的言论在营销人员中引起了一些怀疑。它也可能是压倒性的。
人工智能似乎是解决数据或营销和销售分析问题的万能药。实际上，技术不是这些东西，人工智能应用可以根据用途分为几类。我认为对于营销人员来说，有三个“人工智能”至关重要：
• 数据、流程和外部事件情报的自动集成，以实现更快和实时的决策。
• 为组织提供可操作的情报，由用于开发洞察力的强大平台提供支持。
• 增强的意图数据，聚合每个市场的多种数据类型，以确保营销和销售组织可以轻松理解和使用这些数据。
可以肯定的是，营销人员正在使用人工智能。据麦肯锡称，采用人工智能带来的收入增加最常用于营销和销售，而其他好处包括预测购买可能性、降低成本和客户服务分析的能力。并且预计到2026 年全球企业 AI 市场将达到530.6 亿美元，因此不考虑 AI 和机器学习对 B2B 营销的转型潜力实在是太诱人了。
人工智能显然已经超越了炒作。算法不断学习并可以自我纠正，使他们能够转变工作并创造竞争优势。
了解 AI 的潜力及其好处可以帮助您和您的企业从该技术中受益，而不是被它淹没。为了做好准备，企业应该标准化他们对人工智能的定义，评估他们对人工智能解决方案的准备情况，并为人工智能计划定义可衡量和透明的投资回报率。
以下是我认为 B2B 营销人员在未来几年内将使用人工智能的五种方式：
提高潜在客户生成能力。AI 的核心功能之一是能够收集数据并提取洞察力——在这种情况下，是使用机器学习和预测分析从营销和销售数据中提取数据。此外，一些人工智能工具可以提供有关潜在客户和客户的见解，以改善客户体验和转化率。
获得更多可操作的客户洞察。AI 用于收集信息并对其进行分析，以更有效地与客户和潜在客户互动。预测分析将有助于根据购买模式预测购买决策。这很重要且非常有用，因为在 B2B 模型中比在 B2C 模型中更难看到购买模式。
创建更强大的个性化。营销人员可以使用人工智能在整个客户生命周期中制作个性化信息。借助可定制体验的 AI 模块，可以根据用户行为优化和个性化电子邮件活动。
增强定位和细分。将分析客户数据以创建更有针对性的细分，因此可以针对不同的细分修改营销活动。人工智能将嵌入到位置数据中，这将使广告商、DSP 和其他用户能够衡量活动绩效、运营效率，并最终实时做出决策的能力。
推动智能自动化。根据Drift 和营销人工智能研究所的2021 年营销状况报告，这是一种应用人工智能来提高重复性任务的效率和/或性能的方法。自动化可以通过提高营销人员做出更好预测的能力来加速收入增长。营销自动化工具还可以使内容创建和交付更加有效和高效。
