帮助预测北极海冰损失的新AI工具

已经开发出一种新型人工智能 (AI) 工具，可以帮助准确预测北极海冰状况。人工智能系统 IceNet 解决了为未来季节生成准确的北极海冰预测的挑战——这是科学家们几十年来一直在回避的问题。由英国南极调查局 (BAS) 和艾伦图灵研究所领导的一组研究人员在《自然通讯》杂志上描述了 IceNet。海冰是出现在北极和南极的巨大冰冻海水层，由于其与上方大气和下方海洋的复杂关系而难以预测。

这些加速的变化对我们的气候、北极生态系统以及生计与季节性海冰循环有关的土著和当地社区产生了巨大的影响。

IceNet——人工智能预测工具——在预测两个月前是否会出现海冰方面的准确率接近 95%。

“北极是处于气候变化前沿的地区，在过去 40 年里出现了大幅变暖。IceNet 有可能填补为北极可持续性努力预测海冰方面的紧迫空白，其运行速度比传统方法快数千倍， ”主要作者、BAS AI 实验室的数据科学家 Tom Andersson 说。“我们的新海冰预测框架以传统系统根本无法实现的方式将卫星传感器的数据与气候模型的输出融合在一起，”艾伦图灵研究所高级研究员 Scott Hosking 博士说。

与试图直接模拟物理定律的传统预测系统不同，IceNet 是基于称为深度学习的概念设计的。通过这种方法，该模型可以从数千年的气候模拟数据以及数十年的观测数据中“学习”海冰如何变化，以预测未来几个月北极海冰的范围。