麻省理工学院开发能够测量运动的智能服装

全球发展的一个领域是可穿戴技术，涵盖从可以测量人体运动和健康的各种指标的智能手表到无需接触佩戴者即可监测人体生命体征的服装。现在麻省理工学院的研究人员创造的衣服，使用特殊的纤维通过触摸感知一个人的运动。智能纤维可以确定穿着衣服的人是坐着、走路还是做特定姿势。

来自计算机科学和人工智能实验室的麻省理工学院研究人员认为，他们的衣服可用于运动训练或康复。经用户许可，创新材料还可以被动监测辅助护理设施的健康状况，使半独立的人更容易保持安全，并在用户跌倒时警告工作人员。

麻省理工学院的研究人员开发了一系列原型可穿戴材料，包括袜子、手套和全套背心。所谓的触觉电子设备使用典型的纺织纤维和少量定制功能纤维的混合物来感应来自佩戴者的压力。一位麻省理工学院的研究人员表示，传统上很难开发出一种可通过许多传感器提供高精度数据的大规模生产的可穿戴设备。制造多个传感器阵列会导致其中一些无法正常工作，而有些则无法正常工作。

这迫使团队设计了一种自我纠正机制，使用自我监督的机器学习算法来识别和调整某些传感器何时偏离基准水平。该团队设计的袜子能够通过查看不同的触觉足迹序列并将它们与用户从一个姿势转换到下一个姿势时的不同姿势相关联来预测运动。该团队的背心可以检测佩戴者的姿势、活动和接触表面的纹理。

有趣的是，研究团队认为智能服装可能会用于机器人技术，为机器人提供一种皮肤，以提供触觉感知。麻省理工学院的工作部分由丰田研究所资助。该研究论文由 Antonio Torralba、Wojciech Matusik 和 Tomás Palacios 与博士共同撰写。学生Yunzhu Li、Pratyusha Sharma、Beichen Li、博士后Kui Wu和研究工程师Michael Foshey。