包含处理器和内存的混合在智能设备上运行AI

斯坦福大学的一组研究人员开发了一种将处理器和内存结合在多个混合上的方法，使人工智能能够在智能手机和平板电脑等电池供电的设备上运行。该团队认为，如果能够运行 AI 算法，所有电池供电的电子设备都会变得更加智能。问题是为移动设备构建具有 AI 功能的的努力遇到了所谓的“记忆墙”。

内存墙是数据处理和内存分离的名称，它们必须协同工作才能满足人工智能的计算需求。计算机科学家 Subhasish Mitra 表示，处理器和内存之间的交易会消耗执行机器学习和人工智能所需能量的 95%，严重限制了电池寿命。斯坦福大学的研究人员设计了一个系统，该系统能够以更少的能源需求更快地运行 AI 任务。

他们能够通过利用八个混合来做到这一点，每个都有自己的数据处理器，就在自己的内存存储旁边。这项新研究建立在团队先前关于一种称为 RRAM 的新存储技术的工作基础上，该技术即使在关闭电源时也能以比闪存更快的速度和能效存储数据。RRAM 允许团队以前开发混合，但最新的设计有一个新的关键元素。

新的关键元素是算法，允许将八个独立的混合融合到一个节能的人工智能处理引擎中。该团队表示，他们能够“欺骗”八个单独的混合，使其认为它们是一个单一的，从而使该系统被称为“幻觉系统”。该团队表示，八系统只是一个开始。

模拟表明，具有 64 个混合的系统可以比当前处理器快 7 倍的速度运行 AI 应用程序，而所需的能量仅为当前处理器的七分之一。研究人员认为原型系统的性能表明他们走在正确的轨道上，并且 Illusion Systems 可以在 3 到 5 年内上市。