研究人员创造了一种可以检测手势的设备

加州大学伯克利分校的研究人员创造了一种设备，该设备使用可穿戴传感器和人工智能软件来识别一个人打算做出的手势。传感器和人工智能能够根据前臂的电信号模式确定一个人打算做出的手势。研究人员表示，该设备为改进假肢控制和与电子设备的交互铺平了道路。

该设备可能会开创一个无需使用键盘即可控制计算机或无需控制器玩游戏的新时代。该系统还有可能取代汽车内的方向盘。更可能的用途是使截肢者能够控制假肢设备或与电子设备交互。

加州大学伯克利分校博士生 Ali Moin 表示，阅读手势是改善人机交互的一种方式。使用摄像头和计算机视觉可以改善人机交互，但 Moin 表示，她的团队开发的系统还可以保护个人隐私。该团队创造了一个灵活的臂章，能够读取来自前臂 64 个点的电信号。

这些信号被输入到一个用人工智能算法编程的电子芯片中，该芯片可以将从前臂收集的信号与特定的手势相关联。研究人员教算法识别 21 个单独的手势，包括大拇指、拳头和平手。

研究人员首先必须教授算法手臂中的电信号如何与手势相对应。这就要求用户戴上袖带，同时一一做手势。该设备使用一种称为超维计算算法的高级人工智能，能够使用新信息进行自我更新。该功能允许人工智能将新信息纳入其模型，从而即使用户的手臂出汗或手臂高于头部，也能正确预测手势。该设备还没有准备好成为商业产品，但研究人员认为它可以进行一些调整。