教育新闻网谷歌创建了一个新的机器学习模型，可以根据用户提供的生物轮廓自动创建渲染。经过训练的机器学习模型称为 Chimera Painter。这是一种机器学习模型，可以充当数字艺术家的画笔，在不影响艺术选择的情况下减少创作高质量艺术所需的时间。
Chimera Painter r 是一个演示应用程序，它可以向生物轮廓添加特征和纹理，这些轮廓由身体部位分段，身体部位标有“翅膀”或“爪子”等标签。当用户按下转换按钮时，算法将为他们创建艺术品。谷歌认为该工具可用于创建视频游戏就绪资产。
上面和下面的图片是由 Chimera Painter 创建的，是为数字纸牌游戏原型设计的，其设计理念是将生物组合以创建可以相互战斗的新混合体。对于游戏，玩家将从具有现实世界动物的卡片开始，并通过将它们组合起来使它们更强大。谷歌表示，Chimera Painter 算法旨在创建大量可以自然组合的艺术资产，同时保留原始角色的可识别视觉特征。
项目团队对生成对抗网络 (GAN) 进行了实验，这些网络使用艺术家的反馈来创建适合幻想纸牌游戏原型的图像。GAN 将两个卷积神经网络与一个生成器网络相互配对以创建新图像和一个鉴别器网络来确定图像是否是来自训练数据集的样本。本例中的训练数据集是一组艺术家创建的图像。
Google 的变体是一种条件 GAN，其中生成器接受单独的输入并指导图像生成过程。关于 Google 的项目需要注意的一件事是，它的方法与其他通常专注于照片写实的 GAN 工作背道而驰。这里的图像是 Google Chimera Painter 在该模型的任务是生成多物种嵌合体后的结果。Google 将最佳模型集成到 Chimera Painter 系统中，该系统为该组创建了 10,000 多张图像，每张图像需要大约 20 分钟，与手动创建图像相比，节省了大量时间。图像是使用虚幻引擎创建的。
