人工智能将作为物流运作的核心

“对于集成到软件中的更多技术和数据，最终总是经验和学习是基本支柱。重要的是要了解如何智能地提取它们”。通过这句话，SimpliRoute 的联合创始人兼首席执行官 Álvaro Echeverría 回顾了塑造人工智能虚拟助手以优化其物流平台的想法的需求。

这家初创公司致力于优化调度车辆的路线。根据 Echeverría 的说法，问题在于，尽管对数和数据科学有效地优化了物流，但“有些事情是默认软件无法评估的，例如街道是否状况不佳，街道是否太窄以卡车。或者如果它在某个时间不安全。这些宝贵的信息由司机掌握”。

这个前提让我们将智能视为运营的核心，能够从使用平台的司机的行为中学习。今天，经过一年多的发展，这导致了 ADA，第一个 100% 内部开发并集成到物流平台的 AI 虚拟助手，例如苹果设备上流行的 Siri。

ADA 已经完全集成到 SimpliRoute 中几个月了，它的任务是向使用该平台的公司的司机发送警报和建议，此外还收集学习以重新安排未来的行动，从而进一步优化路线。例如，在学习的基础上，人工智能根据每个司机在历史路线上的表现推荐哪个司机应该使用哪个车辆;公司是否应根据历史使用情况改变其车队规模;o 在调度时建议优化的时间窗口;除其他任务外。

“对我们来说，这是实施我们自己的人工智能的一大步，它可以作为收集街头真实体验的核情报。Simpliroute 的首席执行官表示，作为智利的扩大规模，我们的重点是处于世界技术前沿，而我们只有通过不断改进与人工智能和机器学习的集成才能实现这一目标。.

目前，人工智能已经与新版本应用程序的驱动程序合作。虽然目前它会发出警报并在后台工作，但预计用户很快将能够直接与人工智能交互以请求信息或建议。