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人工智能可以解决班加罗尔的交通问题吗

交通拥堵是一个长期存在的交通问题,几十年来一直困扰着班加罗尔的我们。它对几乎所有主要的“IT 中心”构成了日益严重的威胁,其中班加罗尔受到的影响最大。班加罗尔曾经是湖泊、花园和宜人气候的天堂,如今却是一个到处都是排放有毒烟雾的汽车的大都市。根据Metrosaga,两轮车继续主宰道路,占全市车辆总数的73%,其次是汽车(20%)。尽管时代变了,但大多数大都市的交通管理问题的解决方案并未改变。人工智能 (AI) 将彻底改变城市交通,消除瓶颈和阻塞点。因此,我们将能够最大限度地减少交通和旅行时间。预计这项工作将解决班加罗尔的交通问题。

人工智能如何帮助班加罗尔的交通?

随着班加罗尔等城市应对交通拥堵,出现了人工智能 (AI) 解决方案,用于从车辆接收实时数据以进行交通管理,并通过单一用户界面在旅行计划中利用按需移动性。有效交通管理的其他选项包括基于人工智能的决策、交通管理、路线、交通网络服务和其他移动优化工具的安全集成(交通,2019)。一些公共服务正在慢慢采用人工智能 (AI)。根据报告,很久以前,班加罗尔的所有交通信号都将在人工智能 (AI) 的帮助下重新设计。班加罗尔是最新加入该俱乐部的部门,计划在大多数城市十字路口安装基于人工智能的交通信号灯。智能交通系统 (ITS) 是在过去三年中开发和部署的,作为一项具有成本效益的投资,可提高现有交通系统的容量。对实时交通运行情况的准确评估对于 ITS 的有效管理至关重要。

对该领域的贡献

在过去的三年中,ITS 技术和解决方案已被开发和部署,作为提高当前运输系统容量的一种经济有效的方式。根据SH Shah 等人的说法。,特殊传感器(如磁线圈和超声波检测)通常放置在路边,以监测交通状况。然而,这些传感器的部署需要改变交通基础设施。此外,由于传输困难,他们的感官数据很可能在数量和质量上受到限制。

Agachai Sumalee 等。表示,与基于传感器的方法相比,基于视频的交通计数系统 (VTCS) 简化了部署和维护操作,并与 AI 无缝交互以检测、跟踪和识别每辆车及其活动。人工智能对车辆交通研究做出了一些显着贡献。其中一些列在下面。

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