帮助预测北极海冰损失的新型人工智能工具

科学家们开发了一种新的人工智能 (AI) 工具，可以更准确地预测未来几个月的北极海冰状况。由英国南极调查局 (BAS) 和英国艾伦图灵研究所领导的一个国际研究小组表示，改进后的预测可以支持新的预警系统，以保护北极野生动物和沿海社区免受海冰损失的影响。

在《 自然通讯》杂志上描述，人工智能系统 IceNet 解决了为未来季节产生准确的北极海冰预测的挑战——这是科学家们几十年来一直回避的问题。

研究人员说，海冰是出现在北极和南极的一大片冰冻海水，众所周知，由于其与上方大气和下方海洋的复杂关系，很难预测。

他们说，海冰对温度升高的敏感性导致夏季北极海冰面积在过去 40 年中减少了一半，相当于英国面积的 25 倍左右。研究人员指出，这些加速变化对世界气候、北极生态系统以及生计与季节性海冰循环有关的土著和当地社区产生了巨大影响。

研究人员表示，IceNet 在预测两个月前是否会出现海冰方面的准确率接近 95%——优于领先的基于物理学的模型。

“北极是处于气候变化前沿的地区，在过去 40 年里出现了大幅变暖，”该研究的主要作者、BAS AI 实验室的数据科学家 Tom Andersson 说。“IceNet 有可能填补北极可持续发展努力预测海冰方面的紧迫空白，其运行速度比传统方法快数千倍，”安德森说。

BAS AI 实验室的联合负责人、首席研究员 Scott Hosking 指出，新的海冰预测框架以传统系统根本无法实现的方式将卫星传感器的数据与气候模型的输出相融合。