摘要算法和分析现在被职业体育、销售预测、贷款决策和汽车保险提供商普遍使用。经理和其他决策者不再简单地凭直觉行事。但医生在为患者做出医疗
算法和分析现在被职业体育、销售预测、贷款决策和汽车保险提供商普遍使用。经理和其他决策者不再简单地“凭直觉行事”。但医生在为患者做出医疗决定时往往不愿意介绍这些信息。
在发表在《科学》杂志上的一篇文章中,印第安纳波利斯印第安纳大学凯利商学院营销学助理教授海伦科尔比和合著者指出,现在是许多医生停止依赖他们使用心理捷径的时候了,通常是在以有限的认知资源做出有关患者护理的决策时,称为决策规则或启发式方法。
研究健康决策的 Colby 和科罗拉多大学丹佛大学健康与行为科学系副教授兼本科生主任李梦应邀对Manasvini发表在《科学》上的一篇论文发表评论辛格,马萨诸塞大学健康经济学助理教授。
Colby 和 Li 的文章“医生在产房中的有缺陷的启发式方法;复杂的分娩会影响以后的决策”,也出现在该杂志的 10 月 15 日版中。
Singh使用超过 86,000 次分娩的电子健康记录发现,分娩医生不仅受到当前患者适应症的影响,还受到他们最近一次分娩结果的影响。例如,当医生经历阴道分娩的负面结果时,他们更有可能选择通过剖腹产分娩下一个婴儿,反之亦然。
“在大多数情况下,启发式方法确实可以节省时间和资源,并且会产生相当不错的结果。但在某些情况下,还不够好,”科尔比说。“当生命危在旦夕时,决策的任何改进都会产生挽救生命的后果。”
Colby 和 Li 强调,“双赢-输-输”启发式已在其他情况下被确定为一种学习策略,但表示它仅在某些情况下有效。