新研究帮助抑郁症患者根据健康史选择抗抑郁药

尽管抗抑郁药是最常服用的药物之一(11% 的人口服用抗抑郁药)[i][ii]，但 60% 的抑郁症患者并未从他们的第一种抗抑郁药中获益。[iii]抗抑郁药的销售额每年超过数十亿美元。[四]

根据乔治梅森大学今天发表的一项新研究，一个人现有的医疗状况会影响哪种抗抑郁药最有效。该研究的数据可以帮助数百万人更有效地缓解抑郁症状，并且现在可以在在线数据库中提供给临床医生和患者。

“常见抗抑郁药的有效性：上市后发布研究”今天发表在EClinical Medicine(由TheLancet出版)上，总结了患有多种合并症或医疗状况的患者使用 15 种不同抗抑郁药的经验。这项研究由梅森大学卫生与公共服务学院卫生行政与政策系教授Farrokh Alemi 博士和合作者进行，分析了超过 360 万名重度抑郁症患者的数据，这些患者接受了超过 1000 万次抗抑郁药治疗。根据病情、人口统计信息和处方药，将患者分为 16,000 多个亚组，以分析他们使用抗抑郁药的经历。

副教授Janusz Wojtusiak 博士使用这些数据建立了一个网站，旨在帮助抑郁症患者找到最适合他们的方法。通过在网站中输入患者的病史，用户可以在数据中找到类似的病例，并根据其他患者的症状缓解经验获得抗抑郁药的建议。患者可以与他们的临床医生分享这些建议，以确保这些建议适用于他们的个人病例。

“与之前发表的随机研究不同，研究中的缓解率因亚组的病史而异，”Alemi 说。“最佳抗抑郁药的选择取决于与患者病史相匹配的亚组。”

例如，Alemi 说，在年龄和性别亚组中，最好的抗抑郁药的平均缓解率为 50.78%，是平均缓解率 30.3% 的抗抑郁药的 1.5 倍。这比年龄和性别亚组中使用的最差抗抑郁药高 20 倍。

参与研究的Alemi的 Mason 同事包括卫生行政与政策系副教授华敏博士和副教授 Janusz Wojtusiak 博士;Melanie Yousefi，DNP，护理学院助理专业。来自 OptumLabs 的 Laura Becker、MS、Christopher Hane 博士和 Vijay Nori 博士也进行了合作。Alemi 还是 OptumLabs 的访问学者。

研究人员获得了罗伯特伍德约翰逊基金会的资助。弗吉尼亚州的联邦健康研究委员会为相关网站提供了额外资金。