对未来工作的6个积极AI愿景

许多人工智能专家预测，机器可能在 45 年内在每项任务上都胜过人类。

目前尚未就如何塑造这些技术以支持不断变化的劳动力和经济达成共识。

我们邀请了 150 多位专家讨论这些挑战并分享他们积极的 AI 未来。

人工智能当前的趋势即使不显着也不算什么。日复一日，我们听到有关系统和机器执行任务的故事，直到最近，我们才将这些任务视为人类独有的永久保留地：进行医疗诊断、起草法律文件、设计建筑物，甚至创作音乐。

不过，我们在这里担心的是更引人注目的事情：高级机器智能系统的前景基本上在每项任务上都优于人类。这不是科幻小说。在最近的一项调查中，领先计算机科学家的中位数估计报告称，这项技术将在 45 年内问世的可能性为 50%。重要的是，该调查还揭示了相当大的分歧。有些人认为高级机器智能的到来速度要快得多，而其他人则要慢得多，如果有的话。在最近关于人工智能未来的文献中，从流行的评论到更多的专家分析，这种意见分歧比比皆是。

然而，尽管存在这些相互矛盾的观点，但有一件事是明确的：如果我们认为这种结果是可能的，那么它应该引起我们的注意。这些技术的持续进步可能会产生极大的破坏性影响——它会加剧最近的不平等趋势，破坏作为社会融合力量的工作，并削弱许多人的目标和成就感的来源。

专家齐聚一堂，分享他们的人工智能愿景

2020 年 4 月，世界经济论坛全球人工智能委员会 (GAIC) 的两位成员 Stuart Russell 和 Charles-Edouard Bouée 发起了一项名为 Positive AI Economic Futures 的雄心勃勃的计划。在一系列研讨会和访谈中，来自不同背景的 150 多位专家以虚拟方式聚集在一起，讨论这些挑战，以及可能的积极人工智能愿景及其对政策制定者的影响。

其中包括 Madeline Ashby(科幻作家和战略远见专家)、Ken Liu(雨果奖获奖科幻和奇幻作家)以及经济学家 Daron Acemoglu(麻省理工学院)和 Anna Salomons(乌得勒支)等。以下是论坛报告Positive AI Economic Futures 中开发的这些对话的摘要。