教育资讯：人工智能难学还是大数据难学二者的区别

大数据和人工智能都不简单，都需要一个系统的学习过程和长期的实验，二者联系密切，不存在谁更难，因为都有难以把控的难点。

人工智能难学还是大数据难学

人工智能和大数据哪个难学

大数据的进展极大促进了人工智能的进展，因为数据是智能的基础，所以从这个角度来看，大数据的进展与人工智能的进展必定是互相促进的。

大数据和人工智能都不简单，都需要一个系统的学习过程和长期的实验，二者联系密切，可以说你中有我、我中有你。从学习的角度出发，建议从大数据开始学起，这样会更加顺利一些。

人工智能和大数据的不同

大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识惟独通过消化，汲取、再造才干制造出更大的价值。人工智能打个比喻为一个人汲取了人类大量的知识，不断的深度学习、进化成为一方高人。人工智能离不开大数据，更是基于云计算平台完成深度学习进化。人工智能是基于大数据的支持和采集，运用于人工设定的特定性能和运算方式来实现的，大数据是不断采集、沉淀、分类等数据积存。与以前的众多数据分析技术相比，人工智能技术立足于神经网络，同时进展出多层神经网络，从而可以进行深度机器学习。与以外传统的算法相比，这一算法并无多余的假设前提（比如线性建模需要假设数据之间的线性关系），而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构。这一算法特点决定了它是更为灵便的、且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力。

来源：高三网

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