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概率知识点总结
1.概率是事件A发生的概率,是概率的描述性定义。
如果有一个实数p,当测试次数n很大时,频率稳定地围绕p摆动,这个频率的稳定值p叫做概率。这是概率的统计定义。
注:概率的两个特征可以用制表法计算:在一个实验中,可能的结果数量有限,在一个实验中,各种结果同样有可能发生。
当一个实验涉及三个或三个以上的因素时,更容易使用树形图方法。
第二,当实验次数趋于无穷大时,频率的极限是概率。
的频率稳定值为概率,频率随测试次数变化,这是一个统计规律,但都是围绕概率摆动的。
事件发生的概率是恒定的。在一个简单的随机实验中,将一个事件记录为a。
做一个简单的随机实验n次,如果事件A发生k次。
据说在n个实验中,事件A的出现频率为K,出现频率为K/N。
3.概率是一种现象的固有属性。
比如一枚统一的硬币随意投掷,其正面出现的概率为1/2。
这与你的实验无关。
频率是一组实验中一个结果出现的次数与所有实验的次数之比,与实验密切相关。
一般来说,随着实验次数的增加,频率会接近概率。
比如你掷偶数硬币10000次,头像出现的频率会非常接近0.5的概率(不一定正好是0.5)。
整理初中统计知识点
科学记数法:大于10的数可以表示为A*10N,其中1小于或等于小于10,n为正整数。
剖面图:一个圆圈代表人口,圆圈中的每个扇区代表人口的不同部分,扇区的大小反映了部分在人口中的百分比。这样的图表叫做扇形图。在扇形统计图中,各部分占总数的百分比等于该部分对应的扇形中心角度数与360度的比值。
各种统计图的优缺点:条形图:可以清楚的显示每一项的具体数字;折线统计图:能清晰地反映事物的变化;扇区图:可以清晰的显示各部分在总数中所占的百分比。
近似数和显著数:测量结果是近似的。(2)用四舍五入的方法取一个数的近似数时,说近似数精确到四舍五入到哪个地方。(3)对于一个近似数,从左边第一个不为0的数到精确数的所有数称为这个数的有效数。
平均值:对于n个数字X1,X2.Xn,我们叫(X1X2.xn)/n n个数字的算术平均值,并记录为X(顶部水平)。
加权平均:一组数据中每个数据的重要性可能不一样。因此,在计算这组数据的平均值时,通常会给每个数据加上一个权重,这就是加权平均值。
中位数和众数:N个数据按大小顺序排列,中间数据(或两个中间数据的平均值)称为这组数据的中位数。一组数据中出现频率最高的数据称为这组数据的模式。优缺点:平均值:所有数据都参与计算,能够充分利用数据提供的信息,因此在现实生活中常用,但容易受到极值的影响;中位数:计算简单,受极值影响较小,但不能充分利用所有数据信息;模式:如果每个数据的重复次数大致相等,则该模式往往没有特殊意义。
调查:为某一目的对被调查对象进行的全面调查称为普查,把所有被调查对象称为一个整体,把构成一个整体的每个对象称为一个个体。从人群中选择部分个体进行调查。这种调查被称为抽样调查,其中从人群中选择的一些个体被称为人群样本。抽样调查只考察整个人群中的一小部分个体,所以他的优势是调查范围小,节省了时间、人力、物力和财力,但调查结果往往不如普查得到的结果准确。为了获得更准确的调查结果,抽样时应考虑主要样本的代表性和广泛性。
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