教育新闻网根据 Educause的一份报告，大学可能需要更多地依赖人工智能 (AI) 和数据分析，以遏制传统年龄学生数量下降以及国家支持水平下降的影响 。
2020 年地平线报告指出了高等教育领导者面临的一些挑战以及新兴技术如何能够提供帮助。
该报告的作者指出，人工智能和数据分析以及其他新技术已经在重塑大学与学生和潜在新员工的互动方式。
例如，许多大学已经推出了自动聊天机器人来帮助回答学生的问题并将他们引导到机构资源。
位于伊利诺伊州的西北大学在 学习管理系统中开发了一个聊天机器人，可以回答常见问题并搜索与学生查询相关的文件。 几所大学 通过添加此类技术提高了入学率 或毕业率。
其他机构正在使用这些工具招募新的学生群体，以弥补未来十年高中毕业生人数的预期下降。
爱荷华州格兰德维尤大学教授兼卓越教学中心主任凯文·甘农 (Kevin Gannon) 在一篇文章中写道，随着对学生的竞争加剧，“巧妙地驾驭这些人口趋势的大学可能不会看到显着的入学人数增加” 在 Educause 报告中。“[S] 暗示保持稳定是一个成功的结果，”他补充道。
位于纽约的私立在线大学 Excelsior College 宣布 与 ReUp Education合作，ReUp Education 是一家教育科技初创公司，该公司使用自动消息传递和人工教练的组合来帮助大学招收辍学学生。该公司还 与德克萨斯州、宾夕法尼亚州和纽约的公立大学系统签订了合同。
大学还试图通过使用数据分析来提高保留率和其他学生成功指标来维持人数。
加州大学伯克利分校 开发了一个平台 ，该平台使用学生表现数据来帮助顾问确定哪些学生表现出学业问题。
其他机构也为学生提供类似的工具。在爱荷华大学，学生可以查看仪表板 ，该仪表板显示他们在给定课程中的进度，并建议他们可以改进的领域。
