相关系数r和r平方的区别（相关系数r的计算公式是什么）

大家好，小高来为大家解答以上问题。相关系数r和r平方的区别，相关系数r的计算公式是什么很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

一、相关系数缺点

1、需要指出的是，相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。

二、相关系数公式

2、定义式ρXY=Cov(X,Y)/√[D(X)]√[D(Y)]

3、公式描述：公式中Cov(X,Y)为X，Y的协方差，D(X)、D(Y)分别为X、Y的方差。

4、公式若Y=a+bX，则有：

5、令E(X) = μ，D(X) = σ

6、则E(Y) = bμ + a，D(Y) = bσ

7、E(XY) = E(aX + bX) = aμ + b(σ + μ)

本文到此结束，希望对大家有所帮助。